AI szkolenie ogólne
Poziom
PodstawowyCzas
8h / 1 dzieńTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieAI szkolenie ogólne
AI od zera – praktyczne wprowadzenie do sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja to dziś narzędzie, które zmienia sposób, w jaki pracujemy i prowadzimy biznes. Nasze szkolenie „AI od zera” to praktyczna podróż, podczas której krok po kroku poznasz fundamenty działania AI, nauczysz się obsługi najważniejszych narzędzi i odkryjesz, jak zastosować je w codziennej pracy. Wyobraź sobie, że w kilka minut możesz stworzyć raport, przygotować prezentację, wygenerować treści marketingowe czy przeanalizować dane – wszystko dzięki wsparciu sztucznej inteligencji. To nie wizja przyszłości – to standard, który możesz wdrożyć już dziś
Dzięki AI możesz:
- Zautomatyzować powtarzalne i czasochłonne zadania
- Szybciej wyszukiwać informacje i generować podsumowania
- Tworzyć teksty grafiki prezentacje i materiały audio-wideo
- Analizować dane i przygotowywać raporty
- Budować własnych asystentów AI do pracy z dokumentami i bazami wiedzy
- Rozwijać kreatywność i innowacyjność w zespole
Dla kogo jest to szkolenie?
Pracowników i menedżerów na wszystkich szczeblach organizacji,-
Osób, które chcą zdobyć podstawową, uporządkowaną wiedzę o sztucznej inteligencji,
-
Specjalistów, którzy chcą usprawnić swoją codzienną pracę dzięki narzędziom AI,
-
Liderów i przedsiębiorców wdrażających nowoczesne technologie w firmach.
Czego nauczysz się na szkoleniu?
Rozumieć podstawy działania AI i LLM oraz ich ograniczenia (m.in. halucynacje, kontekst, niepewność wyników) — bez żargonu technicznego,-
Konfigurować i dobierać narzędzia AI do zadań (np. ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot) oraz ustawienia prywatności i bezpieczeństwa pracy,
-
Tworzyć skuteczne prompty — z jasnym celem, kontekstem, formatem odpowiedzi i kryteriami jakości,
-
Automatyzować codzienne zadania biurowe — oszczędzając czas i zwiększając produktywność, z kontrolą jakości i weryfikacją,
-
Wykorzystywać AI w tworzeniu treści multimedialnych — grafik, prezentacji, audio i wideo, wraz z zasadami bezpiecznego użycia i weryfikacji materiałów,
-
Tworzyć proste asystenty i agentów AI — do pracy z dokumentami, bazami wiedzy i procesami wewnętrznymi (w tym podstawy RAG),
-
Świadomie korzystać z AI w organizacji — rozumiejąc kluczowe ryzyka (dane osobowe, poufność, bias), podstawy governance i przegląd wymagań regulacyjnych (bez porad prawnych),
-
Zdefiniować realne przypadki użycia AI w swoim zespole — wraz z miarami sukcesu, ryzykami i zasadami współpracy człowiek-AI.
Program szkolenia
Moduł 1 – wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji
- Definicja AI i zasada działania – intuicyjne wyjaśnienie
- Porównanie klasycznej AI i generatywnej AI (GenAI)
- Przegląd najpopularniejszych narzędzi: Gemini, ChatGPT, Claude, Grok
- Warsztat: funkcje i konfiguracja narzędzi
- Warsztat: podstawy promptowania – komunikacja z AI
- Warsztat: zaawansowane promptowanie – kontekst, rola, format, ograniczenia
Moduł 2 – AI w pracy biurowej i automatyzacji zadań
- Warsztat: tworzenie maili, raportów i podsumowań z pomocą AI (ChatGPT, Gemini)
- Warsztat: styl i ton treści (np. formalny ton, język korporacyjny, ton przyjazny klientowi)
- Warsztat: generowanie dokumentów – PDF, XLSX, DOCX (ChatGPT, Copilot, Grok, Gemini)
- Warsztat: automatyzacja analizy dokumentów i danych z wykorzystaniem AI
- Warsztat: szybkie generowanie prezentacji i materiałów informacyjnych (Gamma, Tome)
- Warsztat: tworzenie inteligentnych baz wiedzy wspieranych przez AI (Gems, GPTs, Workspaces)
- Ograniczanie halucynacji i błędów w treściach generowanych przez AI – dobre praktyki
Moduł 3 – generowanie treści multimedialnych
- Warsztat: grafika marketingowa i biznesowa (Gemini, ChatGPT, Grok, Midjourney)
- Warsztat: wideo i audio (Veo, Grok, Sora, ElevenLabs, Suno, Udio)
- Warsztat: transkrypcje i napisy do materiałów wideo (Otter.ai, Descript)
Moduł 4 – tworzenie agentów AI i inteligentnych baz wiedzy
- Definicja agenta AI
- Warsztat: budowa własnych agentów AI (GPTs, Gems, n8n, Make)
- Warsztat: praca z dokumentami i firmową bazą wiedzy (RAG – Retrieval-Augmented Generation)
- Case studies: przykład budowy i wdrożenia agenta AI w procesach biznesowych
Moduł 5 – prawo, etyka i przyszłość pracy z AI
- Podstawy aspektów prawnych – RODO, prawa autorskie, AI Act
- Stronniczość (bias) i etyka – odpowiedzialne korzystanie z AI w organizacji
- Ryzyka stosowania AI (halucynacje, błędne dane, ochrona informacji poufnych) oraz metody ograniczania
- Wyzwania związane z wdrażaniem AI w zespołach
- Przyszłość rynku pracy – jakie kompetencje będą kluczowe
- Podsumowanie i sesja Q&A
