Szkolenie AI dla architektów
Poziom
PodstawowyCzas
24h / 3 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie AI dla architektów
Szkolenie „AI dla architektów” to kompleksowy kurs skierowany do specjalistów projektujących systemy IT, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w pracy koncepcyjnej, analitycznej i projektowej. Podczas trzech dni intensywnych warsztatów uczestnicy poznają kluczowe zastosowania AI (w tym Computer Vision, NLP, Generative AI), nauczą się tworzyć precyzyjne zapytania (Prompt Engineering), integrować AI z istniejącymi systemami oraz wdrażać rozwiązania zgodne z najlepszymi praktykami architektonicznymi. Mile widziane: doświadczenie w projektowaniu architektury systemów IT oraz znajomość podstaw działania systemów rozproszonych i API.
Dla kogo jest to szkolenie?
Architektów systemów IT (Solution/Software Architects),-
Osób posiadających doświadczenie w projektowaniu architektury systemów rozproszonych i API
-
Specjalistów zainteresowanych wykorzystaniem AI w procesach koncepcyjnych, analitycznych i dokumentacyjnych
-
Osób chcących efektywnie wdrażać i integrować AI w złożonych środowiskach IT
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
- Podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w kontekście architektury systemów
- Analizy wymagań biznesowych i technicznych z wykorzystaniem AI
- Tworzenia i optymalizacji promptów wspierających projektowanie architektury
- Integracji AI z systemami (API-first, middleware, microservices, event-driven architecture)
- Generowania wzorców architektonicznych, dokumentacji technicznej i diagramów przy użyciu AI
- Wdrażania najlepszych praktyk, w tym kontroli jakości, unikania halucynacji modeli i zapewnienia bezpieczeństwa
- Wykorzystania AI do analizy kodu, proof-of-concept oraz automatyzacji pracy architekta
Program szkolenia
Dzień 1 – Wprowadzenie do AI w kontekście architektury systemów
- Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z perspektywy architekta
- Kluczowe obszary zastosowań AI: Computer Vision, NLP, Generative AI
- LLM i SLM – przegląd technologii, rozwój modeli językowych oraz ich wpływ na architekturę systemów
- Przegląd narzędzi i środowisk: OpenAI API, open source, integracje z chmurą
- Wyzwania architektoniczne przy wdrażaniu AI: wydajność, bezpieczeństwo, skalowalność, compliance
Dzień 2 – AI w projektowaniu i integracji systemów
- Wprowadzenie do Prompt Engineering w pracy architekta (tworzenie precyzyjnych zapytań do analiz technicznych)
- Analiza wymagań biznesowych i technicznych z użyciem AI
- Integracja AI z istniejącymi systemami: API-first, middleware, microservices, event-driven architecture
- Best practices: ograniczenia, halucynacje modeli, kontrola jakości wyników
- Wspomaganie projektowania architektury systemów:
- Generowanie propozycji wzorców architektonicznych
- Analiza zależności i ryzyk technicznych
- Dokumentowanie architektury i generowanie diagramów
- Generowanie propozycji wzorców architektonicznych
Dzień 3 – AI w praktyce dla architektów
- AI w analizie kodu z perspektywy architektonicznej (refaktoryzacja, zgodność ze standardami)
- Generowanie proof-of-concept z użyciem AI
- Wykorzystanie GitHub Copilot i alternatywnych narzędzi wspomagających pracę architekta
- Tworzenie i weryfikacja dokumentacji technicznej z pomocą AI
- Przykłady wdrożeń AI w dużych środowiskach IT – case studies
- Dyskusja: trendy AI w architekturze oprogramowania i systemów enterpris
