Rynek IT przechodzi transformację
Branża technologiczna nieustannie ewoluuje, a wymagania pracodawców rosną. Obecnie rynek skupia się przede wszystkim na wykwalifikowanych, doświadczonych specjalistach. Od każdego, od Juniora po Seniora wymaga się ciągłego podnoszenia kompetencji.
Wejście do IT od zera jest dziś bardzo trudne, wymaga długofalowego i zaplanowanego wysiłku. Skończyły się czasy szybkiego zatrudniania po krótkich kursach bez doświadczenia praktycznego. Wybór odpowiedniej specjalizacji i opanowanie nowoczesnych narzędzi to fundament skutecznej zmiany kariery.
Aktualna sytuacja na rynku pracy
Zapotrzebowanie na wykwalifikowaną kadrę IT ponownie rośnie, co stoi w sprzeczności z częstymi doniesieniami o upadku branży. „Liczba ogłoszeń [w 2025 roku] znacząco wzrosła w porównaniu tak do 2024, jak i do 2023 roku.” [Rynek pracy IT w Polsce 2025/2026, No Fluff Jobs, 2025].
Jednocześnie próg wejścia dla osób początkujących mocno się podniósł. Firmy szukają ekspertów zdolnych do rozwiązywania problemów biznesowych, a nie odtwórczego pisania kodu. Oferty dla osób bez doświadczenia to obecnie zaledwie około 5% wszystkich publikowanych ogłoszeń.
Jak wskazują najnowsze dane, „bariery wejścia dla juniorów są dziś wyższe niż kiedykolwiek” [Raport Wynagrodzeń IT w Polsce 2026, Just Join IT, 2026]. Szansę na pierwszą pracę mają wyłącznie osoby, które włożą ogromny wysiłek w naukę. Kluczem do sukcesu jest zbudowanie rzetelnego portfolio opierającego się na prawdziwych projektach.
Aby załapać się na wakat z tak wąskiej puli ofert juniorskich, należy zdecydowanie wyróżnić się z tłumu. Niezbędne są do tego wysokie kompetencje miękkie, takie jak praca w zespole i sprawna komunikacja. Połączenie wiedzy technologicznej, praktyki i umiejętności interpersonalnych daje realną szansę na debiut w nowoczesnym IT.
Znaczenie AI w codziennej pracy
Sztuczna inteligencja trwale zmienia sposób pracy zespołów projektowych. Pracodawcy aktywnie poszukują specjalistów, którzy wykorzystują algorytmy do optymalizacji codziennych zadań. Osoby ignorujące te rozwiązania ryzykują szybkie pozostanie w tyle za rynkiem pracy.
Według najnowszych danych aż 84% ankietowanych programistów korzysta lub planuje korzystać z AI w swoim procesie twórczym [2025 Stack Overflow Developer Survey, Stack Overflow, 2025]. Sposób pracy z tymi narzędziami zależy jednak w dużej mierze od poziomu technicznego i wybranej ścieżki.
Chcesz nauczyć się tworzyć własnych asystentów AI? Zobacz webinar [Tworzymy własnego Asystenta AI z wykorzystaniem Google Gems]
W obszarze tworzenia stron i aplikacji zyskuje na popularności koncepcja vibe codingu. To podejście polega na szybkim wdrażaniu pomysłów przy pomocy asystentów AI oraz platform no-code, takich jak Webflow [Webinar: Vibe Coding czy No-Code? Budujemy nowoczesną stronę w Webflow, InfoShare Academy, 2025]. Taki model pracy pozwala na sprawną weryfikację założeń biznesowych bez konieczności ręcznego pisania kodu.
Narzędzia sztucznej inteligencji to także ogromne wsparcie dla branży projektowej. Nowoczesne aplikacje dla UX/UI Designerów pomagają w generowaniu makiet i analizie zachowań użytkownika. Dzięki temu twórcy mogą skupić się na architekturze informacji i badaniu potrzeb odbiorców, zamiast tracić czas na powtarzalne czynności [Webinar: TOP 5 narzędzi AI dla UX Designerów, InfoShare Academy, 2025]. 🔎
Doświadczeni specjaliści IT wykorzystują z kolei modele językowe jako asystentów do rozwiązywania złożonych problemów architektonicznych i analizy dużych zbiorów danych. Sztuczna inteligencja nie zastąpi twardej wiedzy inżynierskiej, ale jej sprawne użycie znacząco podnosi produktywność zespołu.
Jakich technologii warto się uczyć?
Analiza danych, automatyzacja i chmura to główne obszary inwestycji w nowoczesnych organizacjach. Język Python odnotował wzrost popularności o 7 punktów procentowych i pozostaje wiodącym wyborem w analityce [2025 Stack Overflow Developer Survey, Stack Overflow, 2025]. Praktyczna znajomość tego języka ułatwia tworzenie modeli predykcyjnych i wyciąganie wniosków z surowych danych. 📈
Wysokie zapotrzebowanie dotyczy również ról związanych z utrzymaniem infrastruktury i baz danych. Specjaliści tacy jak Data Engineer czy DevOps Engineer są niezbędni do optymalizacji środowisk serwerowych. Opanowanie narzędzi takich jak Kubernetes, AWS czy Docker daje twarde argumenty podczas rozmów rekrutacyjnych [Kubernetes – wdrożenie od podstaw, InfoShare Academy, 2025].
Ścieżki rozwoju – jaki kurs wybrać?
Edukacja w IT wymaga uporządkowanego programu nauczania. W InfoShare Academy oferujemy dwa tryby przyswajania wiedzy: zdalne kursy na żywo z trenerem i grupą oraz kursy wideo w formule self-learning. Pozwala to dopasować sposób nauki do Twoich potrzeb.
Poniżej znajdziesz zestawienie naszych programów. Zostały one opisane pod kątem poziomu wejściowego uczestnika oraz konkretnej roli, do której przygotowują:
- Kurs Analityk Danych + AI: Dla osób początkujących, które znają już podstawy arkuszy kalkulacyjnych. Uczy automatyzacji raportowania i SQL, przygotowując do pracy na stanowisku Data Analyst
- Kurs Python + Django + AI: Skierowany do osób startujących od zera. Uczy logiki tworzenia aplikacji webowych i przygotowuje do zdobycia oficjalnej certyfikacji PCEP
- Kurs Data Science + AI: Skierowany do osób bez doświadczenia w IT, ale z rozwiniętym logicznym myśleniem. Uczy tworzenia modeli predykcyjnych, przygotowując do roli Junior Data Scientist
- Kurs Data Engineer: Przeznaczony dla osób z podstawową wiedzą analityczną. Przygotowuje do projektowania przepływów danych i budowania infrastruktury dla zaawansowanych systemów
- Kurs AI Academy: Dla każdej osoby nietechnicznej, która startuje od zera. Przygotowuje do sprawnego tworzenia asystentów AI, co znacząco optymalizuje codzienną pracę biurową
- Kurs AI UX Designer: Skierowany do początkujących oraz grafików chcących podnieść kompetencje. Przygotowuje do projektowania użytecznych interfejsów przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji
- Kurs Webflow: Przeznaczony dla grafików, UX/UI designerów i freelancerów. Daje kompetencje do samodzielnego wdrażania stron internetowych od projektu graficznego po publikację
- Kursy Power BI + DAX i Power BI Academy: Idealne dla finansistów, marketerów i menedżerów. Uczą budowania interaktywnych dashboardów biznesowych bez konieczności zaawansowanego programowania
- Kurs DevOps Engineer: Skierowany do osób posiadających już komercyjne doświadczenie w branży IT. Przygotowuje do zarządzania cyklem życia aplikacji i automatyzacji procesów wdrożeniowych
- Kurs CyberSecurity Engineer: Przeznaczony dla początkujących, chcących wejść w obszar bezpieczeństwa. Uczy wykrywania luk w infrastrukturze i przygotowuje do zdania egzaminu CPTE
- Kursy AWS Masters, Docker Masters i Kubernetes Masters (wideo self-learning): Skierowane do specjalistów na poziomie Junior i Mid. Uczą zaawansowanych technik pracy i optymalizacji środowisk chmurowych
- Kurs Kurs PythON: Academy: Skierowany do osób bez doświadczenia w IT, chcących zacząć programować w Pythonie.
Na kursach w InfoShare Academy stawiamy na realizację projektów grupowych i bezpośredni kontakt z doświadczonymi trenerami z branży. Nasze programy regularnie aktualizujemy i dopasowujemy do potrzeb rynku.
Kierunek rozwoju i edukacja
Rozwój w wybranej specjalizacji wymaga czasu i rzetelnej weryfikacji umiejętności. Wybierz technologię, która najlepiej odpowiada Twojemu dotychczasowemu doświadczeniu i zbuduj portfolio aby realnie zwiększyć swoje szanse w procesach rekrutacyjnych.
