Szkolenie Audyt UX dla ecommerce wspierany przez AI: samodzielna analiza i optymalizacja konwersji
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
8h / 1 dzieńTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Audyt UX dla ecommerce wspierany przez AI: samodzielna analiza i optymalizacja konwersji
Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać AI do szybkiego, ale kontrolowanego audytu UX sklepu internetowego. Uczestnicy uczą się, jak przeprowadzić wstępny audyt użyteczności bez angażowania zewnętrznych agencji, identyfikując bariery zakupowe i punkty utraty konwersji. Warsztat łączy analityczne podejście agentów AI z obiektywnymi badaniami wizualnymi, co pozwala na błyskawiczne wygenerowanie listy konkretnych poprawek dla serwisu ecommerce.
Dla kogo jest to szkolenie?
Pracowników działów ecommerce-
Managerów sklepów internetowych
-
Designerów UX/UI chcących wprowadzić proces ciągłej optymalizacji produktu w oparciu o dane i algorytmy AI
Czego nauczysz się na szkoleniu?
Odróżniać hipotezy wygenerowane przez AI od potwierdzonych problemów UX-
Przygotowywać prompty audytowe dla ecommerce z kryteriami jakości i formatem raportu
Walidować rekomendacje AI przy pomocy danych behawioralnych, checklist UX, WCAG 2.2 i predykcyjnych map uwagi-
Bezpiecznie pracować z narzędziami AI, bez ujawniania danych osobowych, poufnych danych sklepu lub danych klientów
-
Tworzyć raport rekomendacji z priorytetyzacją: wpływ na konwersję × wysiłek wdrożenia × poziom pewności
Program szkolenia
Moduł 1: Fundamenty analizy użyteczności w e-commerce
- Klasyczne metody badawcze: 10 heurystyk Nielsena w kontekście sklepów online.
- Wykorzystanie checklist e-commerce i reguł projektowych (np. prawo Hicka, prawo Fittsa).
- Metoda wędrówki poznawczej (cognitive walkthrough) – jak „wejść w buty” klienta.
Moduł 2: Blok I: Agent AI jako ekspert UX (teoria + konfiguracja)
- Budowanie i konfiguracja własnego agenta w Copilot / Gemini pod cele audytowe.
- Prompt Engineering: tworzenie instrukcji, aby AI rzetelnie weryfikowało błędy UX.
Moduł 3: Warsztat praktyczny z Agentem AI
- Praca „na żywo” ze zrzutami ekranu: identyfikacja barier na stronie głównej i liście produktów.
- Automatyczne dopasowanie problemów do heurystyk i generowanie pierwszych rekomendacji.
Moduł 4: Raportowanie i optymalizacja z AI
- Tworzenie planu naprawczego i priorytetyzacja zmian (od krytycznych po estetykę).
- Przygotowanie wstępnego raportu z audytu AI dla interesariuszy.
Moduł 5: Blok II: Attention Insight – dane wizualne (teoria + warsztat)
- Konfiguracja narzędzia i przeprowadzenie symulacji eyetrackingowych dla kluczowych podstron.
- Weryfikacja hierarchii wizualnej – czy AI widzi to, co chcemy sprzedać?
Moduł 6: Warsztat praktyczny: Badanie hierarchii wizualnej
- Samodzielna analiza eyetrackingowa wybranych ścieżek zakupowych.
- Weryfikacja: co przyciąga uwagę, a co rozprasza użytkownika w procesie checkoutu.
Moduł 7: Integracja danych i finalny raport
- Łączenie wniosków z Attention Insight z analizą agenta AI w jeden spójny dokument.
- Tworzenie zestawień „przed i po” oraz wizualizacja rekomendowanych poprawek.
Moduł 8: Prezentacja wyników i podsumowanie
- Jak skutecznie „sprzedać” wyniki audytu zarządowi/klientowi.
- Zakończenie i sesja Q&A.
