Szkolenie Praca z API OpenAI
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
24h / 3 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Praca z API OpenAI
Szkolenie „Praca z API OpenAI” to intensywny, praktyczny kurs, który pozwala szybko i efektywnie wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji w biznesie i projektach IT. Uczestnicy nauczą się korzystać z API OpenAI do generowania tekstu, analizy danych, przetwarzania obrazów i dźwięku, a także do budowania inteligentnych aplikacji i automatyzacji procesów. Program łączy teorię z praktyką, umożliwiając projektowanie skutecznych promptów, integrację modeli językowych z aplikacjami oraz optymalizację kosztów i zasobów. Szkolenie pozwala zdobyć realne umiejętności, które można od razu wdrożyć w pracy programistycznej, analitycznej czy projektowej, zwiększając efektywność zespołów i jakość obsługi klienta. To kurs dla wszystkich, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji, tworzenia innowacyjnych rozwiązań i wspierania decyzji biznesowych.
Dla kogo jest to szkolenie?
Programistów i inżynierów oprogramowania chcących wykorzystać sztuczną inteligencję w swoich aplikacjach-
Analityków i specjalistów AI szukających praktycznych umiejętności pracy z modelami OpenAI
-
Menedżerów IT, i liderów zespołów DevOps / DevSecOps i osób odpowiedzialnych za automatyzację procesów biznesowych
-
Osób chcących poznać zasady prompt engineering i zarządzania kontekstem w AI
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
Skutecznie wykorzystywać API OpenAI do generowania i przetwarzania tekstu, obrazu oraz dźwięku-
Tworzyć efektywne zapytania (prompty) oraz kompleksowe interakcje z modelami AI dostosowane do potrzeb aplikacji
-
Projektować i programować inteligentne komponenty i automatyzacje oparte na AI
-
Optymalizować wykorzystanie zasobów API, minimalizując koszty i maksymalizując efektywność
-
Rozumieć zasady działania najnowszych modeli językowych i multimodalnych
-
Implementować i integrować rozwiązania AI w aplikacjach webowych i automatyzacji
Program szkolenia Wdrażanie AI w organizacji
Dzień 1: Wprowadzenie do API OpenAI i podstawy pracy z modelami językowymi
Moduł 1: Wstęp do AI i Large Language Models (LLM)
- Co to jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML)
- Podstawowe pojęcia: modele, trening, dane, inferencja
- Rodzaje AI: nadzorowane, nienadzorowane, reinforcement learning
- Wprowadzenie do LLM: czym są duże modele językowe, jak działają, czym różnią się od klasycznych algorytmów NLP
- Przykłady zastosowań LLM: chatboty, generatory treści, analiza tekstu, tłumaczenie, automatyzacja procesów
- Etyka i ryzyka związane z AI: bias, bezpieczeństwo danych, odpowiedzialne korzystani
Moduł 2: Architektura i możliwości OpenAI API
- Przegląd platformy OpenAI i dostępnych modeli (GPT-3, GPT-4, Codex, DALL-E, Whisper)
- Rodzaje API i typowe zastosowania: generowanie tekstu, uzupełnianie, klasyfikacja, analiza języka naturalnego
- Architektura i zasady działania API OpenAI
- Omówienie limitów, tokenów i kosztów korzystania z API
Moduł 3: Sztuka tworzenia promptów (prompt engineering)
- Co to jest prompt i jak wpływa na wyniki modelu
- Pisanie skutecznych zapytań – przykłady i strategie
- Zarządzanie długością i kontekstem interakcji
- Praktyczne ćwiczenia: tworzenie prostych i rozbudowanych promptów
Dzień 2: Integracja i praktyczne wykorzystanie API OpenAI
Moduł 4: Programowanie z API OpenAI
- Podstawy wywołań API w popularnych językach (Python, JavaScript)
- Korzystanie z narzędzi i bibliotek wspierających integrację
- Omówienie REST API, obsługa odpowiedzi oraz błędów
- Praktyczne warsztaty: tworzenie prostych aplikacji i botów
Moduł 5: Zaawansowane techniki i optymalizacja wykorzystania
- Techniki ograniczania kosztów – kontrola długości promptów, cache’owanie, batching
- Strategie testowania i skalowania rozwiązań w środowiskach produkcyjnych
- Zarządzanie wieloma kontekstami i długimi konwersacjami
- Bezpieczne wykorzystanie API: analiza ryzyk i zabezpieczenia
- Przykłady projektów: chatboty, generatory treści, systemy rekomendacji
Dzień 3: Rozszerzone możliwości i zastosowania OpenAI
Moduł 6: Modele do pracy z multimediami (DALL-E, Whisper)
- Przetwarzanie i generowanie obrazów z tekstu – praktyczne case’y z DALL-E
- Rozpoznawanie i transkrypcja mowy z wykorzystaniem Whisper
- Integracja multimodalna z aplikacjami – warsztaty
Moduł 7: Tworzenie inteligentnych asystentów i automatyzacja
- Projektowanie aplikacji z interakcją konwersacyjną
- Utrzymywanie sesji, personalizacja i analiza kontekstu
- Przechowywanie i zarządzanie stanem sesji
- Sposoby monitorowania, debugowania i skalowania rozwiązań AI
- Przykładowe scenariusze biznesowe i finalny projekt praktyczny
