Szkolenie Prompt Engineering
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
24h / 3 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Prompt Engineering
Szkolenie „Prompt Engineering” to praktyczny kurs, który nauczy Cię tworzyć precyzyjne zapytania (prompty) do modeli sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, aby maksymalnie wykorzystać ich potencjał w automatyzacji pracy, analizie danych czy kreatywnej produkcji treści. Warsztaty skoncentrowane są na praktycznym zastosowaniu i optymalizacji technik promptowania, dzięki czemu szybko zdobędziesz umiejętności przekładające się na realne oszczędności czasu i efektywność w różnych obszarach biznesu i nauki.
Dla kogo jest to szkolenie?
Specjalistów, którzy chcą zwiększyć efektywność pracy dzięki wykorzystaniu modeli AI, bez konieczności głębokiej wiedzy programistycznej-
Marketingowców, copywriterów, analityków danych oraz menedżerów poszukujących narzędzi automatyzujących codzienne zadani
-
Programistów i inżynierów danych zainteresowanych praktycznym zastosowaniem modeli generatywnych
-
Liderów projektów i zespołów wdrażających technologie AI w organizacjach oraz osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo danych
-
Osób kreatywnych i wszystkich entuzjastów technologii chcących poznać sztukę efektywnej komunikacji z AI
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
- Projektować skuteczne prompty dostosowane do różnych zastosowań i modeli AI
- Opanujesz techniki optymalizacji i testowania promptów, aby uzyskiwać precyzyjne i wartościowe odpowiedzi
- Zdobędziesz wiedzę na temat integracji AI w procesach biznesowych z uwzględnieniem aspektów bezpieczeństwa i etyki
- Rozwiniesz praktyczne umiejętności prowadzenia projektów opartych na prompt engineeringu, zwiększając produktywność i innowacyjność w pracy
Program szkolenia
Dzień 1: Podstawy i efektywna komunikacja z AI
Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i prompt engineering
- Podstawy działania modeli językowych i ich możliwości
- Różnice pomiędzy generatywnym AI, a klasycznym ML
- Kluczowe zasady tworzenia efektywnych promptów oraz unikanie typowych błędów
- Przegląd alternatywnych narzędzi bazujących na wielkich modelach językowaych
Moduł 2: Tworzenie i optymalizacja promptów w praktyce
- Najważniejsze pojęcia: prompt, halucynacje modeli, ograniczenia i pułapki przy pracy z AI
- Techniki konstruowania zapytań dostosowanych do różnych scenariuszy (np. generowanie tekstu, analiza danych)
- Praktyczne warsztaty z formułowania, testowania i poprawiania promptów pod kątem jakości odpowiedzi AI
- Praktyczne wykorzystanie iteracyjnych poprawek i strukturyzacji treści dla zwiększenia trafności odpowiedzi
Dzień 2: Zaawansowane metody i zastosowania prompt engineering
Moduł 3: Zaawansowane techniki promptowania i personalizacja
- Budowanie dłuższych kontekstów, sekwencji zapytań i sterowanie stylem generowanych odpowiedzi
- Tworzenie złożonych promptów: kontekst, kontrola stylu, few-shot learning, chain of thought
- Wykorzystanie promptów w automatyzacji, marketingu, obsłudze klienta i innych obszarach biznesowych w zależności od zastosowanych use-case’ów
- Przykłady zastosowań: automatyzacja generowania contentu (maile, analizy, podsumowania), tworzenie promptów specjalistycznych do case studies biznesowych i rekrutacyjnych
Moduł 4: Integracja AI i zarządzanie ryzykiem, etyka i bezpieczeństwo
- Praktyczne aspekty wdrażania AI: monitorowanie jakości odpowiedzi, zarządzanie ryzykiem błędów i niepożądanych zachowań
- Zarządzanie ryzykiem: jak rozpoznawać błędy/halucynacje modeli i przeciwdziałać niepożądanym odpowiedziom
- Dobre praktyki wdrażania AI w zespołach, omówienie strategii bezpieczeństwa danych oraz wpływu decyzji AI na procesy biznesowe i komunikację
- Aspekty etyczne i bezpieczeństwo w pracy z generatywnymi modelami AI
Dzień 3: Warsztaty praktyczne i projekty zastosowań
Moduł 5: Realizacja projektów z wykorzystaniem prompt engineering
- Praca zespołowa nad realnymi przypadkami biznesowymi: analiza, projektowanie i testowanie promptów
- Prezentacje efektów pracy i omówienie najlepszych praktyk oraz możliwych usprawnień
- Optymalizacja pracy zespołu z wykorzystaniem AI: integracja promptowania z narzędziami wspierającymi software craftsmanship i produktywność pracy
Moduł 6: Trendy, narzędzia i dalszy rozwój kompetencji
- Przegląd najnowszych narzędzi wspierających prompt engineering (np. narzędzia do analizy promptów, generatory promptów)
- Dyskusja o przyszłości AI generatywnej oraz kierunki rozwoju umiejętności zawodowych
