Warsztaty z innowacji w technologii
Poziom
PodstawowyCzas
8hTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieWarsztaty z innowacji w technologii
Praktyczne szkolenie łączące sprawdzone metody zarządzania innowacjami z możliwościami nowoczesnych narzędzi AI. Podczas warsztatów uczestnicy poznają proces tworzenia innowacji – od generowania i weryfikacji pomysłów, przez analizę, aż po planowanie ich realizacji. W pracy wykorzystają zarówno klasyczne techniki wspierające kreatywne i strategiczne myślenie, jak Kapelusze de Bono, OODA czy The Tenth Man, jak i narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać AI do przyspieszenia researchu, generowania pomysłów i analizy informacji. Uczestnicy nauczą się świadomie dobierać narzędzia AI do konkretnych zadań oraz krytycznie oceniać generowane przez nie wyniki. Warsztaty mają praktyczny charakter, a każdy omawiany obszar jest uzupełniany ćwiczeniami. Finałem szkolenia jest praca nad własnym pomysłem i przygotowanie koncepcji rozwiązania z wykorzystaniem AI.
Dla kogo jest ten warsztat?
Liderzy technologiczni i Engineering Managerowie – odpowiedzialni za strategiczne decyzje o wdrażaniu innowacji i nowych technologii w organizacji. Dowiedzą się, jak AI zmienia proces innowacyjny i jak go wykorzystać w swoich zespołach-
Programiści i developerzy – którzy chcą zrozumieć, jak narzędzia takie jak Claude Code, Cursor czy GitHub Copilot zmieniają sposób tworzenia oprogramowania i jak wykorzystać AI do szybkiego prototypowania innowacyjnych rozwiązań.
-
Product Managerowie i Product Ownerzy – którzy potrzebują nowych metod szybkiej walidacji pomysłów produktowych i chcą nauczyć się wykorzystywać AI do researchu rynkowego (Gemini, Perplexity) i analizy konkurencji w czasie rzeczywistym
-
Analitycy i badacze rynku – zajmujący się trendami technologicznymi, którzy chcą zrozumieć, jak AI zmienia landscape innowacji i jak oceniać potencjał nowych pomysłów z wykorzystaniem różnych narzędzi AI
-
Osoby nietechniczne zainteresowane innowacjami – które chcą zrozumieć, jak „vibe coding” i narzędzia no-code/low-code z AI demokratyzują proces tworzenia technologii, i jak mogą same prototypować rozwiązania
Czego nauczysz się na warsztatach?
- Jak prowadzić pełen cykl innowacyjny – od pomysłu do prototypu – z wykorzystaniem AI
- Dlaczego kreatywność jest po stronie człowieka, a nie AI – i jak kontrolować „maszynę losową”
- Jak rozpoznawać halucynacje AI i weryfikować wyniki – krytyczne myślenie w erze AI
- Jak dobierać właściwe narzędzie AI do zadania: Gemini/Perplexity do researchu, ChatGPT do kreatywności, Claude do kodu i analizy
- Jak szybko prototypować rozwiązania z Claude Code, Cursor i innymi narzędziami AI
- Jak pracować z AI hands-free – dyktowanie i voice prompting na macOS
- Jak korzystać z narzędzi wspomagających workflow z AI agentami (SNAG – visual debug capture)
- Jak walidować pomysły biznesowe z wykorzystaniem AI do researchu i analizy
- Jak łączyć klasyczne techniki innowacji (De Bono, OODA, Tenth Man) z możliwościami AI
- Jak zmieniła się ekonomia eksperymentowania i co to oznacza dla Twojej organizacji
Program szkolenia
Moduł 1. Fundamenty innowacji w erze AI
1. Start, plan, zasady warsztatów
- Poznanie się i uzgodnienie zasad współpracy
- Przegląd agendy i oczekiwań uczestników
- Quick poll: dotychczasowe doświadczenia z AI
2. Czym jest innowacja w 2025/2026?
- Klasyczny trójkąt: wartość x wykonalność x prędkość iteracji
- Jak AI zmieniło ekonomię eksperymentowania – od tygodni do godzin
- Ale: AI to maszyna losowa – kreatywność i kontrola pozostają po stronie człowieka
- Nowe bariery wejścia: co się zmieniło, a co pozostało takie samo
- Case studies: przykłady innowacji przyspieszonych przez AI
Moduł 2. AI jako akcelerator innowacji
3. Narzędzia AI w procesie innowacyjnym
- Kluczowa zasada: człowiek = kreatywność i kontrola, AI = szybkość wykonania
- Przegląd narzędzi i ich specjalizacje:
- Gemini + Perplexity: research rynkowy, analiza trendów, fakty i dane
- ChatGPT (OpenAI): kreatywność, brainstorming, generowanie treści
- Claude (Anthropic): niepokonany w kodowaniu, analiza, precyzyjne rozumowanie
- Claude Code, Cursor, GitHub Copilot – AI-assisted coding i prototypowanie
- Hands-free prompting – dyktowanie na macOS jako sposób pracy z AI
- SNAG – visual debug capture tool do workflow z AI agentami (demo)
- Vibe coding – nowy paradygmat: od opisu do działającego prototypu
- Live demo: budowanie prototypu z AI na żywo
4. Ćwiczenie: AI jako sparring partner
- Każdy uczestnik generuje pomysł innowacyjny z pomocą AI
- Porównanie wyników: AI brainstorming vs. klasyczna burza mózgów
Moduł 3. Fazy innowacji + AI (warsztat praktyczny)
5. Fazy innowacji z wykorzystaniem AI
- Kreacja pomysłu: Burza mózgów + AI-assisted brainstorming + prompt chaining
- Selekcja i walidacja: Kapelusze de Bono + „AI jako Tenth Man”
- Kreatywność w trzech krokach z AI jako współtwórcą
- Pętla OODA w kontekście AI – szybsza obserwacja, szybsza decyzja
6. Warsztat grupowy: od pomysłu do prototypu z AI
- Grupy generują problem/pomysł (klasyczne techniki – 15 min)
- Walidacja i kwestionowanie pomysłu z AI (Gemini/Perplexity do researchu – 30 min)
- Budowa prototypu z pomocą Claude/Claude Code – landing page, kalkulator, mockup (30 min)
Moduł 4. Prezentacje, ryzyka i podsumowanie
7. Prezentacje grup + feedback
- Każda grupa prezentuje swój prototyp (5 min/grupa)
- Feedback od pozostałych grup i trenera
- Dyskusja: co zadziałało, co zaskoczyło, co by zmienili
8. Ryzyka i ograniczenia AI w innowacjach
- AI to maszyna losowa – halucynacje, nadmierna pewność i fałszywe fakty
- Kontrolowana kreatywność: człowiek kieruje, AI wykonuje – nie odwrotnie
- Jak weryfikować wyniki AI – techniki fact-checkingu i cross-validation
- „Vibe coding trap” – prototyp to nie produkt
- Prywatność danych, IP i bezpieczeństwo przy korzystaniu z zewnętrznych modeli
- Bias w sugestiach AI – jak nie dać się prowadzić modelowi
9. Podsumowanie i następne kroki
- Główne wnioski dnia
- Plan działania: jak wdrożyć poznane techniki w swoim zespole
- Zasoby do dalszej nauki
- Sesja Q&A
