Szkolenie Podstawy automatyzacji i tworzenia agentów AI w Make
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Podstawy automatyzacji i tworzenia agentów AI w Zapier
Szkolenie uczy, jak projektować i wdrażać automatyzacje w narzędziu Make: od pierwszych, prostych scenariuszy po bardziej rozbudowane procesy – bez programowania. Uczestnicy poznają podejście procesowe (wyzwalacze i akcje), mapowanie pól oraz dobre praktyki testowania i uruchamiania automatyzacji. Druga część koncentruje się na automatyzacjach opartych o sztuczną inteligencję oraz praktycznych zastosowaniach w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta. Omawiamy m.in. porządkowanie danych, kwalifikację kontaktów, tworzenie treści oraz wzbogacanie danych, a także podstawy budowy „inteligentnych agentów” reagujących na zdarzenia i wykonujących zadania z użyciem narzędzi. Całość jest nastawiona na wdrożenia: uczestnik wychodzi z gotowymi schematami, które można dopasować do własnych systemów.
Dla kogo jest to szkolenie?
Profesjonalistów, którzy chcą zautomatyzować powtarzalne zadania-
Menedżerów i koordynatorów
-
Przedsiębiorców i właścicieli firm
-
Specjalistów ds. sprzedaży i marketingu
-
Osób odpowiedzialnych za jakość danych w CRM
-
Zespołów obsługi klienta oraz opiekunów klientów, którzy chcą szybciej reagować na zapytania
-
Analityków biznesowych oraz osób usprawniających procesy
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
Zrozumiesz podstawy automatyzacji w Make (wyzwalacze, akcje, scenariusze, harmonogram uruchomień, ograniczenia uruchomień).-
Projektowania i budowy automatyzacji od zera (łączenie aplikacji, konfiguracja wyzwalaczy, mapowanie pól, uruchamianie i publikacja scenariuszy).
-
Budowania zaawansowanej logiki i przetwarzania danych (filtry i warunki, rozdzielanie na ścieżki, praca na rekordach, łączenie wyników).
-
Wykorzystywania integracji technicznych w automatyzacjach (webhooki, podstawy wywołań API, mapowanie odpowiedzi, praktyczne użycia w procesach).
-
Wykorzystywania AI w automatyzacjach i wprowadzenia do agentów AI (podłączenie narzędzia AI, budowa i testowanie poleceń, podstawy planowania i uruchamiania agentów na zdarzenia).
-
Projektowania automatyzacji dla typowych procesów biznesowych (powiadomienia o zgłoszeniach, obsługa zgłoszeń klienta, transfer danych między arkuszami kalkulacyjnymi a CRM).
-
Realizacji projektów z AI i agentami AI (agent do obsługi komentarzy na YouTube, agent do wyszukiwania i wzbogacania leadów z zapisem do arkusza).
Wymagania względem uczestników
- umiejętność swobodnej pracy z przeglądarką internetową
- konto Make (założone w trakcie warsztatów)
- podstawowa znajomość Google Sheets lub Microsoft Excel
- konta w aplikacjach używanych podczas warsztatów – konta Google, Slack, Trello (zakładane przed warsztatami lub w ich trakcie). Znajomość tych narzędzi, poza Google Sheets, nie jest wymagana
Program szkolenia
Dzień 1 – Fundamenty narzędzia Make i automatyzacje biznesowe
Moduł 1: Wprowadzenie do Make i podstawy automatyzacji
- czym jest narzędzie Make i do czego wykorzystać je w firmie
- różnice między klasycznymi automatyzacjami a automatyzacjami z wykorzystaniem AI oraz „agentami”
- zakładanie konta, orientacja w panelu i organizacja pracy w narzędziu
- różnice między subskrypcjami Make
- pojęcia kluczowe: wyzwalacze, akcje, scenariusz, harmonogram, ograniczenia uruchomień
Moduł 2: Budowa automatyzacji od zera – konfiguracja, mapowanie i uruchomienie
- ustawianie wyzwalaczy, warianty konfiguracji i harmonogramy
- łączenie aplikacji i budowanie procesu krok po kroku
- mapowanie pól i przekazywanie danych między modułami
- testowanie: uruchamianie pojedynczego elementu oraz całego scenariusza, publikacja automatyzacji
Moduł 3: Projektowanie automatyzacji
- projekt: powiadomienia o nowych zgłoszeniach z formularzy i przekazywanie ich do zespołów
- projekt: automatyzacja obsługi zgłoszeń klienta (np. poczta → narzędzie do zadań)
- projekt: transfer danych między arkuszami a CRM
Dzień 2 – Zaawansowane scenariusze, integracje techniczne oraz automatyzacje z AI
Moduł 4: Zaawansowana logika i przetwarzanie danych w scenariuszach
- filtry i warunki w procesach
- rozdzielanie procesu na ścieżki (różne przebiegi dla różnych przypadków)
- praca na zestawach danych: iterowanie po rekordach oraz łączenie wyników w jedną całość
- dobre praktyki projektowania czytelnych i łatwych w utrzymaniu scenariuszy
Moduł 5: Integracje techniczne – webhooks i wywołania API
- integracja z systemami, które nie mają gotowych połączeń
- przyjmowanie i wysyłanie danych przez webhooki
- podstawy wywołań API w prostym ujęciu: co jest potrzebne, jak testować i mapować odpowiedzi
- zastosowania praktyczne: pobieranie danych, wzbogacanie rekordów, uruchamianie działań w innych systemach
Moduł 6: Projektowanie automatyzacji z użyciem AI i wprowadzenie do agentów
- podłączenie narzędzia AI, dobór modelu oraz budowa i testowanie poleceń
- podstawy tworzenia agentów: plan działania, zasady jakości, narzędzia agenta i automatyczne uruchamianie
- projekt: tworzenie agenta AI do odpowiadania na komentarze w YouTube
- projekt: tworzenie agenta AI, który wyszukuje leady, wzbogaca je i wysyła do arkusza Google Sheets
