Szkolenie Advanced AI Coding – agenci AI w pracy programisty
Poziom
ZaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Advanced AI Coding – agenci AI w pracy programisty
Szkolenie Advanced AI Coding to praktyczny kurs zaawansowanej pracy z agentami programistycznymi, takimi jak Claude Code, Codex, GitHub Copilot i Cursor. Uczestnicy pracują na istniejącym repozytorium i konfigurują środowisko, w którym AI korzysta z trwałych instrukcji projektowych, narzędzi, MCP, skills i mechanizmów automatycznej walidacji. Kurs obejmuje delegowanie złożonych zmian wieloplikowych, zarządzanie kontekstem, pracę z subagentami, kontrolę autonomii oraz ocenę jakości rezultatów. Szczególny nacisk obejmuje bezpieczeństwo wykonywania poleceń, minimalizację uprawnień, ochronę danych i sekretów, odporność na prompt injection oraz obowiązkową weryfikację zmian przez testy i code review.
Dla kogo jest szkolenie Advanced AI Coding?
Dla programistów, którzy swobodnie pracują z Git, terminalem, IDE, testami automatycznymi i istniejącymi repozytoriami oraz korzystali już z co najmniej jednego asystenta lub agenta AI.-
Dla absolwentów szkolenia „Narzędzia AI wspomagające pracę programisty” lub osób posiadających równoważne doświadczenie praktyczne.
-
Dla senior developerów i tech leadów, którzy chcą standaryzować agentowe workflow w repozytorium i zwiększać zakres zadań bezpiecznie delegowanych do AI.
-
Dla zespołów developerskich, które chcą przejść od pojedynczych promptów i generowania fragmentów kodu do powtarzalnych, kontrolowanych procesów pracy z agentami AI.
Czego nauczysz się na szkoleniu Advanced AI Coding?
- Przygotujesz repozytorium do pracy z agentami AI, tworząc trwałe instrukcje projektowe, zasady korzystania z narzędzi oraz kryteria walidacji zmian.
- Skonfigurujesz zaawansowany workflow w Claude Code, Codex, GitHub Copilot lub Cursor z wykorzystaniem MCP, skills, hooks albo równoważnych mechanizmów dostępnych w danym narzędziu.
- Przeprowadzisz agentową zmianę wieloplikową od analizy i planu przez implementację do testów, code review i oceny diffu.
- Rozdzielisz złożone zadanie pomiędzy agenta głównego i wyspecjalizowane subagenty oraz ocenisz jakość rezultatów przed integracją zmian.
- Zdefiniujesz automatyczne punkty kontroli obejmujące testy, linting, analizę bezpieczeństwa lub inne wymagane przez projekt mechanizmy jakości.
- Ocenisz ryzyka związane z autonomią agentów, dostępem do terminala, MCP, danymi i sekretami oraz zastosujesz zasadę minimalnych uprawnień i kontrolę działań wysokiego ryzyka.
Program szkolenia Advanced AI Coding
Dzień 1 (8h)
Moduł 1: Inżynieria kontekstu i instrukcje repozytorium
- Architektura kontekstu agenta: kod, dokumentacja, historia zmian, instrukcje i wyniki narzędzi
- Instrukcje repozytorium: AGENTS.md, CLAUDE.md, reguły Cursor i instrukcje GitHub Copilot
- Strategie kontekstu dla dużych repozytoriów: zakres, hierarchia, selekcja i redukcja szumu
Moduł 2: Agentowe workflow dla złożonych zmian
- Cykl pracy agenta: analiza, plan, implementacja, testy, diagnostyka i przegląd diffu
- Zmiany wieloplikowe: zależności, migracje, refaktoryzacja i kryteria akceptacji
- Kontrola autonomii: uprawnienia, checkpointy, Git, izolacja środowiska i punkty zatwierdzenia
Moduł 3: Rozszerzenia agentów — MCP, skills i hooks
- Model Context Protocol: narzędzia, źródła danych, konfiguracja i zakres uprawnień
- Agent skills i instrukcje wielokrotnego użytku: specjalizacja, zasoby i standardy zespołu
- Hooks i automatyczne punkty kontroli: testy, linting, formatowanie, skanowanie i polityki wykonania
Dzień 2 (8h)
Moduł 4: Subagenci i orkiestracja pracy
- Architektura agent-subagent: delegacja, izolacja kontekstu i specjalizacja
- Strategie równoległości: analiza kodu, implementacja, testy i code review
- Koordynacja rezultatów: konflikty, integracja zmian, budżet kontekstu i koszt wykonania
Moduł 5: Jakość i bezpieczeństwo agentowego programowania
- Walidacja rezultatów AI: testy, statyczna analiza kodu, kryteria akceptacji i przegląd zmian
- Model zagrożeń dla agentów: prompt injection, dane wrażliwe, sekrety, zależności i nieautoryzowane operacje
- Guardrails pracy agenta: minimalne uprawnienia, allowlisty, sandboxing, zatwierdzanie działań i ścieżka audytu
Moduł 6: Warsztat zaawansowany — agentowa realizacja zmiany w repozytorium
- Specyfikacja zadania: wymagania, ograniczenia, plan techniczny i definicja ukończenia
- Workflow wieloagentowy: Claude Code, Codex, GitHub Copilot lub Cursor, subagenci, MCP i automatyczna walidacja
- Ocena końcowa rozwiązania: diff, testy, bezpieczeństwo, jakość kodu, koszt pracy agenta i gotowość do review
