Data Science

28 września 2019 - 26 kwietnia 2020

sobota-niedziela w godz. 8.00 - 14.00

12 500 zł

11 600 zł dla naszych absolwentów

kurs weekendowy

Od podstaw

warsztaty
240 h
prework
40 h
praca w domu
160 h
wsparcie HR
5 h

Czego nauczysz się na kursie?

  • nauczysz się pracować w zespole wykorzystując Scrum
  • pisząc kod będziesz zwracał szczególną uwagę na możliwość jego łączenia z kodem innych osób
  • każdego dnia będziesz korzystać z narzędzi do zarządzania zadaniami (np. JIRA)
  • poznasz system kontroli wersji GIT i nauczysz się go wykorzystywać w codziennej pracy
  • poznasz metody pracy z branchami w GIT-cie, wykorzystywane przy większych projektach – GIT Flow
  • poznasz PyCharma, Jupyter Notebooka, Tableau
  • zdobędziesz umiejętności niezbędne w najbardziej pożądanym zawodzie XXI wieku
  • poznasz język SQL i będziesz go używał do pracy z danymi
  • poznasz i wykorzystasz Pythona i użyjesz go w projektach Machine Learningowych – do tego pomogą Ci między innymi biblioteki Pandas i NumPy
  • nauczysz się narzędzi i technologii Deep Learningowych, m. in. Tensorflow

Jak uczysz się w Akademii?

  • wykonasz przygotowujący Cię do rozpoczęcia zajęć prework – kluczowy dla późniejszego powodzenia na kursie
  • będziesz pracować w zespole zgodnie z metodyką Scrum
  • będziesz rozwiązywać test po każdym releasie
  • weźmiesz udział w kilku szkoleniach HR, które pomogą Ci wejść na rynek IT
  • odbędziesz rozmowę techniczną, która przygotuje Cię do rekrutacji
  • w teamie i samodzielnie zrealizujesz pierwsze projekty do swojego portfolio
  • podczas całego kursu będziesz miał możliwość konsultacji z trenerem wspierającym
  • będziesz regularnie pracować po zajęciach w domu rozwiązując zadania domowe
445 h
podzielonych na:
40 h prework-u
– samodzielnego przygotowania do kursu
240 h warsztatów pod okiem trenera, w tym:
– zajęcia na sali szkoleniowej
– praca nad projektem
160 h pracy w domu, w tym:
– zadania domowe
– projekt
– powtarzanie materiału
5 h wsparcia HR, w tym:
– szkolenia
– konsultacje
– próbne rekrutacyjne rozmowy technologiczne

W ramach kursu zapewniamy:
+ konsultacje z trenerami, także po zajęciach
+ pracę w zespole zgodnie z metodyką Scrum
+ Slack-a jako narzędzie do komunikacji
+ wszystkie niezbędne licencje na oprogramowanie w trakcie trwania kursu
+ wsparcie techniczne (jeśli masz problem ze swoim komputerem, pomożemy)
+ dostęp do materiałów w trakcie i po kursie

Prework

Czym jest prework?

W telegraficznym skrócie – jest to zestaw zadań i poleceń, jakie otrzymasz od nas, zanim rozpoczniesz kurs, a które Cię do niego przygotują. Jest on zawsze dostosowany do kursu, w którym bierzesz udział i zazwyczaj porusza kwestie przygotowania komputera i oprogramowania, czy zapoznania się z podstawowymi pojęciami z danego tematu.

Dlaczego prework jest tak ważny?

Przykładając się do jego wykonania, zapewniasz sobie i reszcie grupy sprawny start w kursie i możliwość bezproblemowego rozpoczęcia nauki i pracy nad projektem. Z drugiej strony, w przypadku naszych kursów – bardzo intensywnych i napakowanych wiedzą, zlekceważenie preworku może skutkować późniejszym nawarstwieniem się zaległości, które będzie niezwykle trudno nadrobić w trakcie kursu.

Ile czasu zajmuje prework?

Dla każdego kursu podajemy przybliżony czas potrzebny do wykonania preworku, jednak pamiętaj, by dać sobie rozsądny margines bezpieczeństwa na ewentualne powtórki, czy nieprzewidziane okoliczności.

Czas poświęcony na prework wydatnie zaprocentuje w trakcie kursu!

Nie martw się, prework to w gruncie rzeczy nic trudnego! Otrzymasz od nas wszystkie niezbędne materiały, linki oraz instrukcje jak krok po kroku zainstalować programy i narzędzia, z których będziesz korzystać w trakcie kursu.

Program kursu

Moduł 1 – SQL w analizie danych

  • Technologie i narzędzia używane w codziennej pracy Junior Data Scientist (Pycharm, jupyter, github, SQL)
  • Wstęp do baz danych:
    • projektowanie
    • typy danych
    • DML
    • tworzenie tabel
  • Git – system wersjonowania i współdzielenia kodu
  • Scrum – metodyka organizacji pracy projektowej
  • Podstawy programowania w SQL:
    • składnia
    • przetwarzanie danych
    • funkcje
    • konwersje
    • analiza danych
    • mediana, percentyle, kwartyle
    • information value
    • predykcje
  • Tableau – narzędzie do wizualizacji danych
  • Projekt

Moduł 2 – statystyka + podstawy Pythona

  • Statystyka – wprowadzenie teoretyczne
  • Podstawy Pythona:
    • typy i struktury danych
    • zmienne
    • biblioteki
    • warunki
    • moduły i pakiety
    • klasy
    • wyjątki
    • wyrażenia regularne
    • środowisko wirtualne
    • logowanie
    • operacje na plikach
  • Czyszczenie danych
  • Przetwarzanie danych
  • Projekt

Moduł 3 – Machine Learning w Pythonie

  • Wstęp do Machine Learning
  • Regresja liniowa i logistyczna
  • Scikit-learn, drzewo decyzyjne
  • Klasyfikacja Knn
  • Random forest
  • SVM
  • Bayes
  • XGBoost
  • Jupyter Notebook
  • Porównanie modeli / konsolidacja
  • Projekt

Moduł 4 – Deep Learning

  • Wstęp do Deep Learning
  • Sieci konwolucyjne
  • OpenCV
  • NumPy
  • Funkcje aktywacji i kosztu
  • Biblioteka TensorFlow
  • Wizualizacja sieci
  • Klasyfikacja
  • Detekcja
  • Segmentacja
  • Oszukiwanie i wdrożenie produkcyjne sieci
  • Generowanie tekstu i zanikanie gradientu
  • Uczenie nienadzorowane
  • Uczenie ze wzmocnieniem
  • Projekt

Wsparcie HR

Nasi konsultanci zadbają, abyś był świetnie przygotowany do rozmów rekrutacyjnych. Na naszych kursach gwarantujemy:

próbne techniczne rozmowy rekrutacyjne, podczas których zobaczysz, jakie pytania mogą pojawić się na prawdziwej rozmowie
szkolenia HR, na których dowiesz się, jak stworzyć świetne CV i profil na LinkedIn oraz jak przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej
konsultacje ze specjalistami, którzy odpowiedzą na Twoje pytania dotyczące rekrutacji w branży IT oraz pomogą stworzyć dokumenty aplikacyjne

Co nas wyróżnia?

  • Uczymy się praktycznie, uczymy warsztatowo i projektowo
  • Symulacja środowiska pracy data scientist przez cały czas kursu – praca w kilkuosobowych zespołach pomoże Ci przyzwyczaić się do realnych warunków pracy w firmach IT
  • Ciągła praca z narzędziami wykorzystywanymi w firmach IT (m.in. Git, Jira, Confluence, Pycharm)
  • Symulacja realizacji zlecenia dla startupu z wykorzystaniem komercyjnych narzędzi – jeden kilkuetapowy projekt rozbudowywany przez cały czas trwania kursu
  • Nauczysz się kompleksowo najważniejszych technologii używanych w Data Science. Będzie dużo SQLa, potem Pythona i jego licznych biliotek Machine-learningowych i Deep-learningowch

Scrum

Podczas kursu pracujemy w Scrumie, czyli zwinnej metodyce prowadzenia projektów IT.

Czym jest Scrum?

Scrum to metoda organizacji codziennej pracy w zespołach programistycznych, stosowana w większości firm IT. Nie tylko uczymy jej, ale praktykujemy ją przez cały czas trwania kursu, realizując wspólnie zlecone projekty.

Jak wygląda praca w Scrumie?

Praca odbywa się 3-5-osobowych zespołach developerskich, które synchronizują swoją pracę w czasie daily scrumów w dniach zajęć, ale i między nimi. Wspólnie planujemy kolejne sprinty (części), estymujemy (wyceniamy) pracę , pielęgnujemy backlogi z zadaniami oraz dokonujemy retrospekcji metod pracy.

Osoby i narzędzia

W trakcie przygotowywania rozwiązań jesteś w stałym kontakcie z Product Ownerem oraz tech leadem. Po każdym etapie (Sprincie) przeglądamy efekty prac w obecności przedstawiciela klienta. Używamy Jiry jako narzędzia wspomagającego codzienną pracę w Scrumie (trackowanie tasków, monitorowanie postępów, radiatory) oraz praktykujemy ciągłą integrację prac (m.in. git-flow, JenkinsCI).

Czego oczekujemy od Ciebie?

  • wysokiej motywacji
  • podstawowej znajomości języka angielskiego
  • umiejętności analitycznego myślenia
  • własnego laptopa z systemem operacyjnym Windows 7 / 8 / 10 /lub/ MacOS /lub/ Linux
    optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD
  • Nie masz komputera przenośnego? Skontaktuj się z opiekunem kursu i zapytaj o możliwość wypożyczenia sprzętu.

Opiekun kursu

Monika Kmiecik

Specjalista ds. organizacji szkoleń

kontakt:
monika.kmiecik@infoshareacademy.com
+48730822441

Partner merytoryczny

ZAPYTAJ O KURS







Wypełniając formularz zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych w celu nawiązania kontaktu w sprawie udziału w kursie.

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS 0000561749, NIP 5842742213, który dane osobowe przetwarza zgodnie z Klauzulą informacyjną.

Strona korzysta z zabezpieczenia reCAPTCHA. Prywatność - Warunki.

KURSANCI O NAS

Zobacz co mówią kursanci po naszych kursach.
Poznaj ich historie.

POTRZEBUJESZ POMOCY
W SFINANSOWANIU KURSU?

Istnieje 8 sposób finansowania kursów w infoShare Academy, więc z pewnością znajdziesz coś dla siebie.

Możesz rozłożyć płatność na raty lub zapłacić jednorazowo, a jeżeli brakuje Ci pieniędzy,
żeby zapłacić za kurs, w szybki i wygodny sposób skontaktujemy Cię z naszym doradcą kredytowym.

Do Twojej dyspozycji są również takie metody finansowania jak pomoc Urzędu pracy,
Baza Usług Rozwojowych czy Krajowy Fundusz Szkoleniowy.

Uzyskaj środki na kurs

Skontaktuj się z nami




Wypełniając formularz zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych w celu nawiązania kontaktu w sprawie udziału w kursie.

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS 0000561749, NIP 5842742213, który dane osobowe przetwarza zgodnie z Klauzulą informacyjną.

Strona korzysta z zabezpieczenia reCAPTCHA. Prywatność - Warunki.



WARSZAWA

KRAKÓW

ul. Cystersów 20a
Office@Cowork Centre

LUBLIN

GDAŃSK

al. Grunwaldzka 472B
Olivia Business Centre
budynek Olivia Four (O4)

SZCZECIN

POZNAŃ

ul. Słowackiego 55/1
60-521 Poznań

WROCŁAW

ul. Plac Solny 15
Idea Place