Data Science

2 marca - 15 września 2019

sobota-niedziela w godz. 15.00 - 21.00

kurs weekendowy

10 800 zł

9 900 zł dla naszych absolwentów

Od podstaw

240 h

+ 80 h pracy w domu

Co Ci proponujemy?

  • umiejętności niezbędne w najbardziej pożądanym zawodzie XXI wieku
  • wiedzę na poziomie Junior Data Scientist
  • dostęp do realnych zbiorów danych
  • aktywną pomoc doświadczonych trenerów
  • szkolenia HR oraz konsultacje ze specjalistami (weryfikacja CV oraz profilu na LinkedIn, przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej)
  • próbne rozmowy techniczne
  • profesjonalne środowisko pracy
  • naukę w prestiżowym miejscu – Olivia Business Centre – wśród firm z branży IT

Program kursu

Moduł 1 – SQL w analizie danych

  • Technologie i narzędzia używane w codziennej pracy Junior Data Scientist (Pycharm, jupyter, github, SQL)
  • Wstęp do baz danych:
    • projektowanie
    • typy danych
    • DML
    • tworzenie tabel
  • Git – system wersjonowania i współdzielenia kodu
  • Kanban –  metodyka organizacji pracy projektowej
  • Podstawy programowania w SQL:
    • składnia
    • przetwarzanie danych
    • funkcje
    • konwersje
    • analiza danych
    • mediana, percentyle, kwartyle
    • information value
    • predykcje
  • Tableau – narzędzie do wizualizacji danych
  • Projekt

Moduł 2 – Statystyka + podstawy Pythona

  • Statystyka – wprowadzenie teoretyczne
  • Podstawy Pythona:
    • typy i struktury danych
    • zmienne
    • biblioteki
    • warunki
    • moduły i pakiety
    • klasy
    • wyjątki
    • wyrażenia regularne
    • środowisko wirtualne
    • logowanie
    • operacje na plikach
  • Czyszczenie danych
  • Przetwarzanie danych
  • Projekt

Moduł 3 – Machine Learning w Pythonie

  • Wstęp do Machine Learning
  • Regresja liniowa i logistyczna
  • Scikit-learn, drzewo decyzyjne
  • Klasyfikacja Knn
  • Random forest
  • SVM
  • Bayes
  • XGBoost
  • Jupyter Notebook
  • Porównanie modeli / konsolidacja
  • Projekt

Moduł 4 – Deep Learning

  • Wstęp do Deep Learning
  • Sieci konwolucyjne
  • OpenCV
  • NumPy
  • Funkcje aktywacji i kosztu
  • Biblioteka TensorFlow
  • Wizualizacja sieci
  • Klasyfikacja
  • Detekcja
  • Segmentacja
  • Oszukiwanie i wdrożenie produkcyjne sieci
  • Generowanie tekstu i zanikanie gradientu
  • Uczenie nienadzorowane
  • Uczenie ze wzmocnieniem
  • Projekt

W jaki sposób?

Dwadzieścia weekendów, podczas których poznasz technologie i narzędzia niezbędne w pracy na stanowisku Data Scientist. Wszystkie zajęcia mają formę warsztatową i prowadzone są przez doświadczonych praktyków, specjalistów w wybranych zagadnieniach. W trakcie dnia szkoleniowego nabytą wiedzę od razu wykorzystasz podczas ćwiczeń, a potem również w projekcie, który będzie mógł stać się elementem Twojego portfolio. Na bieżąco, poprzez testy sprawdzające i obserwację Twojej pracy przy realizacji projektów, będziemy weryfikowali stopień przyswojenia przez Ciebie wiedzy i motywowali do dalszej intensywnej pracy. A wszystko po to, żeby jak najlepiej przygotować Cię do pracy na stanowisku Junior Data Scientist.

Dla kogo?

Kurs Data Science dedykowany jest dla osób chcących zajmować się zawodowo pozyskiwaniem i analizowaniem danych, a także formułowaniem i efektywnym prezentowaniem wniosków rekomendacji. Jeśli Microsoft Excel czy Google Sheets to już dla Ciebie za mało, to podnieś znacznie swoje kompetencje analityczne, rozwijając się w kierunku Data Scientist.

CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

  • dobrej znajomości Microsoft Excel, Google Sheets lub innego programu służącego do analizy danych
  • wysokiej motywacji
  • podstawowej znajomości języka angielskiego
  • umiejętności analitycznego myślenia
  • własnego laptopa z systemem operacyjnym Windows 7 / 8 / 10 /lub/ MacOS /lub/ Linux
    Optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD

Nie masz komputera przenośnego? Zapytaj o możliwość wypożyczenia sprzętu. Skontaktuj się z opiekunem kursu:

Dorota Szymanowska-Borzyszkowskadorota@infoshareacademy.com, tel. 730 822 865

Partner merytoryczny

ZGŁOŚ SIĘ NA KURS







Wypełniając formularz zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych w celu nawiązania kontaktu w sprawie udziału w kursie.

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS 0000561749, NIP 5842742213, który dane osobowe przetwarza zgodnie z Klauzulą informacyjną.

KURSANCI O NAS

Zobacz co mówią kursanci po naszych kursach.
Poznaj ich historie.

POTRZEBUJESZ POMOCY
W SFINANSOWANIU KURSU?

Istnieje 8 sposób finansowania kursów w infoShare Academy, więc z pewnością znajdziesz coś dla siebie.

Możesz rozłożyć płatność na raty lub zapłacić jednorazowo, a jeżeli brakuje Ci pieniędzy,
żeby zapłacić za kurs, w szybki i wygodny sposób skontaktujemy Cię z naszym doradcą kredytowym.

Do Twojej dyspozycji są również takie metody finansowania jak pomoc Urzędu pracy,
Baza Usług Rozwojowych czy Krajowy Fundusz Szkoleniowy.

Uzyskaj środki na kurs

Skontaktuj się z nami




Wypełniając formularz zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych w celu nawiązania kontaktu w sprawie udziału w kursie.

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS 0000561749, NIP 5842742213, który dane osobowe przetwarza zgodnie z Klauzulą informacyjną.

WARSZAWA

ul. Puławska 2
Plac Unii Lubelskiej
Budynek B

KRAKÓW

al. Kijowska 14
30-079 Kraków

LUBLIN

ul. Józefa Franczaka „Lalka” 43
Inkubator Fundacji Rozwoju Lubelszczyzny

GDAŃSK

al. Grunwaldzka 472B
Olivia Business Centre
budynek Olivia Four (O4)

SZCZECIN

ul. Cyfrowa 6
Technopark Pomerania

POZNAŃ

ul. Słowackiego 55/1
60-521 Poznań

WROCŁAW

ul. Plac Solny 15
Idea Place