Personalizacja i rekomendacje w e-commerce: wykorzystanie danych
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
2 godzinyTermin
IndywidualnieCena
IndywidualniePersonalizacja i rekomendacje w e-commerce: wykorzystanie danych
Personalizacja jest jednym z najważniejszych elementów zwiększania konwersji w e-commerce. Webinar pokazuje, jak wykorzystywać dane o użytkownikach do budowania systemów rekomendacyjnych oraz personalizacji doświadczenia zakupowego.
Dla kogo jest ten webinar?
Data analysts-
Data scientists
-
Product analysts
-
E-commerce developers
Czego nauczysz się na tym webinarze?
jak wykorzystywać dane klientów do personalizacji-
jak działa podstawowy system rekomendacyjny
-
jak analizować zachowania użytkowników
-
jak zwiększać konwersję poprzez analizę danych
Agenda webinaru
- Typy rekomendacji: Collaborative Filtering vs Content-based
- Dane kontekstowe: jak pogoda, lokalizacja i czas wpływają na zakup
- Personalizacja w czasie rzeczywistym: technika „In-session personalization”
- Testowanie A/B silników rekomendacji: jak mierzyć Lift i konwersję
- Wykorzystanie LLM: konwersacyjny e-commerce i doradcy zakupowi AI
- Prywatność: personalizacja w świecie bez cookies (First-party data)
- Q&A
