Szkolenie Deep Learning natural language processing

Poziom

Zaawansowany

Czas

40h / 5 dni

Termin

Indywidualnie

Cena

Indywidualnie

Szkolenie Deep Learning natural language processing

Natural Language Processing (NLP) jest jednym z najgorętszych obszarów sztucznej inteligencji (AI) dzięki aplikacjom takim jak generatory tekstu, chatboty oraz programy do przetwarzania tekstu na obrazy. Ostatnie lata pokazały niesamowity rozwój zdolności komputerów do rozumienia ludzkich języków, języków programowania, a nawet sekwencji biologicznych i chemicznych, takich jak struktury DNA i białek, które przypominają język. Z NLP korzysta wiele firm, nawet tacy giganci jak Google, które wykorzystuje NLP do poprawy wyników wyszukiwania, czy Facebook, który używa NLP do wykrywania i filtrowania mowy nienawiści.

Dla kogo jest szkolenie Deep Learning natural language processing?
  • logo infoshare Dla programistów, analityków danych, analityków biznesowych, marketerów, designerów i wszystkich tych, którym uczenie maszynowe znacznie ułatwia pracę.
  • logo infoshare Dla osób, które interesują się nowinkami technologicznymi i wykorzystaniem sztucznej inteligencji w codziennej pracy.

Czego nauczysz się na szkoleniu Deep Learning natural language processing?

  • Jak przygotowywać i analizować dane tekstowe do uczenia maszynowego (m.in. tokenizacja, analiza statystyczna, budowa zbiorów danych)

  • Jak tworzyć i trenować modele językowe z wykorzystaniem sieci rekurencyjnych w TensorFlow/Keras

  • Jak wykorzystać transformery i transfer learning do klasyfikacji tekstu

  • Jak oceniać i ulepszać jakość modeli NLP poprzez tuningowanie i porównywanie ich wydajności

Szkolenie Deep Learning natural language processing

Wstęp

  • Dane tekstowe
  • Rodzaje modeli języka

Przetwarzanie danych tekstowych

  • Pozyskiwanie i przegląd zbioru
  • Budowanie zbioru danych
  • Tokenizacja
  • Analiza statystyczna zbioru
  • Przygotowanie zbioru do modelowania

Klasyfikacja tekstu z sieciami rekurencyjnymi w tf.keras

  • Teoria sieci rekurencyjnych
  • Projektowanie modelu
  • Modelowanie
  • Analiza jakościowa modelu
  • Tuningowanie modelu

Transformery

  • Teoria transformerów
  • Transfer learning
  • Modelowanie
  • Porównywanie modeli

Pobierz program

Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.

Skontaktuj sie z nami

zorganizujemy dla Ciebie szkolenie dopasowane do Twoich potrzeb

Przemysław Wołosz

Key Account Manager

przemyslaw.wolosz@infoShareAcademy.com

    Zamów rozmowę

    Administratorem danych osobowych jest InfoShare Academy Sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS: 0000531749, NIP: 5842742121. Dane osobowe przetwarzane są zgodnie z klauzulą informacyjną.