- Wprowadzenie do ekosystemu AWS i jego usług AI/ML
- Konfiguracja środowiska AWS i zarządzanie dostępami
AWS AI/ML
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieAWS AI/ML
Szkolenie z narzędzi AI/ML na Amazon Web Services (AWS) to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu usług AWS do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Program szkolenia jest tak zaprojektowany, aby 80% czasu poświęcone było na praktyczne warsztaty, a 20% na teorię. Uczestnicy nauczą się, jak efektywnie korzystać z narzędzi takich jak Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, oraz inne usługi związane z AI/ML, pracując na rzeczywistych przykładach i przypadkach użycia.
Dla kogo jest szkolenie AWS AI/ML?
Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego w chmurze AWS-
Data scientistów i analityków danych, pragnących trenować i wdrażać modele ML w środowisku produkcyjnym
-
Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać AWS AI/ML do automatyzacji przetwarzania danych i predykcji
Wymagane umiejętności technologiczne:
Znajomość podstaw programowania w Pythonie-
Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
-
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi będzie dodatkowym atutem
Czego nauczysz się na szkoleniu AWS AI/ML?
-
Jak konfigurować środowisko AWS i zarządzać dostępami do usług AI/ML
-
Jak przeprowadzać eksploracyjną analizę danych i trenować modele ML przy użyciu Amazon SageMaker i Autopilot
-
Jak wdrażać modele ML na SageMaker Endpoint i monitorować ich działanie
-
Jak integrować modele ML z innymi usługami AWS, takimi jak Lambda, Rekognition i Comprehend
Program szkolenia Szkolenie AWS AI/ML
Dzień 1: Wprowadzenie do AWS AI/ML i Predictive AI
Podstawy AWS AI/ML
Podstawy AWS AI/ML
Przygotowanie danych i eksploracyjna analiza danych (EDA)
- Importowanie i przetwarzanie danych w AWS S3
- Przeprowadzanie EDA za pomocą AWS Glue i AWS Data Wrangler
Trenowanie modeli w Amazon SageMaker
- Wprowadzenie do Amazon SageMaker
- Automatyzacja trenowania modeli za pomocą SageMaker Autopilot
- Wdrażanie i monitorowanie modeli w ramach SageMaker Endpoint
Warsztat: Trenowanie pierwszego modelu
- Praktyczne ćwiczenia z trenowaniem modelu na przykładzie rzeczywistego zbioru danych
- Analiza wyników i ocena modelu
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania operate o Generative AI
Wprowadzenie do Generative AI
Wprowadzenie do Generative AI
- Wprowadzenie do usługi Amazon Bedrock i modeli opartych o generatywną sztuczna inteligencję.
Techniki zaawansowane GenAI
- Customizacja modeli podstawowych (Foundation Models)
- Wykorzystanie RAG jako zwiększenie inteligencje modeli GenAI
- Integracja GenAI z systemami zewnętrznymi – czyli agenci GenAI w akcji
Bezpieczeństwo w świecie GenAI
- Wykorzystanie guardrails jako elementów ochronnych modeli AI
Warsztat: Generatywna Sztuczna Inteligencja w praktyce
- Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem usługi Amazon Bedrock i dużych modeli językowych LLM.
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
