Wizualizacja danych w Looker Studio

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie przeznaczone jest dla:

analityków i inżynierów danych
osób zajmujących się przetwarzaniem i analizą danych, które chcą zautomatyzować proces raportowania i poprawić sposób, w jaki komunikują informacje wynikające z danych
specjalistów pracujących w ekosystemie Google (Marketing Platform, Cloud), którzy chcą podnieść umiejętności w zakresie raportowania

Czego nauczysz się na szkoleniu?

poznasz od podstaw działanie Looker Studio (dawniej: Google Data Studio) - prostego narzędzia online do tworzenia dashboardów i automatyzacji raportowania z wykorzystaniem wielu różnych źródeł danych
nauczysz się łączyć dane z wielu różnych źródeł takich jak Google Sheets, pliki CSV, bazy danych MySQL czy Google BigQuery w jednym miejscu, co pozwoli Ci na skrócenie czasu dostępu do danych i zaoszczędzeniu czasu w procesach raportowania
dowiesz się, jak efektywnie pozyskiwać dane, tworzyć czytelne i estetyczne wizualizacje, które wspomagają procesy podejmowania decyzji biznesowych
poznasz konkretne funkcjonalności Looker Studio, które pomogą Ci zamienić przeciętne raporty i nieczytelne dokumenty w historie opowiedziane danymi

Program szkolenia

Dzień: 1
Moduł 1 – Wprowadzenie do wizualizacji danych i Looker Studio
- najważniejsze pojęcia wizualizacji danych – co cechuje dobry dashboard?
- raporty, a dashboardy – najważniejsze różnice w tworzeniu założeń projektowych
- interfejs i układ narzędzia – z czego składa się Looker Studio
- wykresy, które przyciągają uwagę – dobry, zły i brzydki
Moduł 2 – Podstawowe funkcje i praca z interfejsem Looker Studio
- tabele i wykresy – przegląd najważniejszych typów wykresów dostępnych w Looker Studio oraz przykłady ich wykorzystania i zastosowania w raportowaniu
- projektowanie komponentów dashboardu – praca z interfejsem Looker Studio (wymiary, metryki, filtry, porównania,
  ostylowanie i wygląd wykresu – ćwiczenia praktyczne)
- wstawianie i zarządzanie elementami sterującymi (filtry, zakres dat, kontrola danych)
- obrazy, kształty i inne elementy – umieszczanie w dashboardzie dodatkowych komponentów
- filtrowanie danych z wykorzystaniem filtrów, parametrów i segmentów w źródłach danych
- eksploracja danych danych z wykorzystaniem obszaru analizy danych
Moduł 3 – Źródła danych w Looker Studio
- import danych z arkuszy Google (Google Sheets) i plików CSV
- połączenie z bazami danych (MySQL, PostgreSQL) oraz Cloud SQL
- pobieranie danych z hurtowni danych na przykładzie BigQuery i Amazon Redshift
- integracja z danymi w ekosystemie Google: Analytics, Ads
- wykorzystanie connectorów firm trzecich do pobierania danych z innych źródeł
- data blending – łączenie danych z różnych źródeł w jeden zbiór danych
- tworzenie niestandardowych metryk i wymiarów (calculated fields) w źródłach danych
Moduł 4 – Ustawienia raportów w Looker Studio
- konfigurowanie motywu i dostosowywanie układu dashboardu
- zarządzanie ustawieniami stron w złożonych dashboardach
- narzędzia zewnętrzne przydatne podczas wizualizacji danych
- śledzenie interakcji użytkowników z zawartością raportów z wykorzystaniem Google Analytics
Moduł 5 – Współdzielenie raportów z innymi użytkownikami
- ustawienia publikowania i wersjonowanie plików
- metody udostępniania raportów Looker Studio
- konfiguracja cyklicznej wysyłki raportów na e-mail
- umieszczanie raportu jako obiektu w zewnętrznych narzędziach
- eksport danych do PDF i Google Sheets

Pobierz program w formacie PDF

Trener

Mateusz Muryjas

Web Analytics and Data Science Consultant

Pomaga firmom rozwiązywać problemy z danymi. Pracując jako konsultant data science wspiera organizacje w konfiguracji narzędzi, analizie danych i tworzeniu raportów. Odpowiada za rozwój produktu w re:silo - hurtowni danych dla e-commerce. Wie, jak w pełni wykorzystać Google Analytics, Tag Manager i rozwiązania Google Cloud Platform. Prelegent MeasureCamp, Data Science Summit czy I ♥ Ads & Analytics.