4 dniowe szkolenie z Power BI i DAX

Czego nauczysz się na szkoleniu?

Nauczysz się jak efektywnie pozyskiwać i przetwarzać dane w celu podejmowania decyzji biznesowych.
Poznasz PowerQuery i techniki przygotowywania danych
Poznasz terminologię i narzędzia niezbędne w pobieraniu informacji z bazy danych, a następnie prezentacji ich w Power BI.
Dowiesz się jak wykorzystać bibliotekę DAX w zakresie raportowania i analizy danych
Nauczysz się opowiadać historię za pomocą danych i technik wizualizacji

Jakie problemy zostaną poruszone?

Podczas szkolenia:

poznasz praktyczne i sprawdzone zastosowania Robot Framework
zobaczysz jak łatwo i szybko zacząć pisać testy automatyczne bez tworzenia skomplikowanej architektury
nauczysz się, jak przetworzyć manualne przypadki testowe na ich automatyczne odpowiedniki
dowiesz się, jak czytać raporty, które pozwolą szybko i skutecznie wykryć błąd w oprogramowaniu
zrozumiesz jak zautomatyzować powtarzalne procesy RPA (Robotic Process Automation

Program szkolenia

Dzień: 1
Moduł 1 – Wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem Power BI Desktop
- Czym jest business intelligence?
- 5 warstw rozwiązania business intelligence
- Power BI jako narzędzie business intelligence
- Power BI Desktop – omówienie narzędzia, interfejs
Moduł 2 – PowerQuery – narzędzie do przygotowania danych
- Wykorzystanie łączników danych (Web, csv, Excel, SQL)
- Łączenie się do wielu źródeł danych w jednym raporcie
- Pojęcie ETL – Extract – Transform – Load
- Podstawowe funkcje transformacji danych
- Łączenie i scalanie zapytań
- Tworzenie funkcji niestandardowych
- Wprowadzenie do języka M
- Korzystanie z edytora zaawansowanego
- Dobre praktyki w tworzenie procesów przygotowania danych
- Dataflows – PowerQuery online
- Zagadnienie „query folding” w PowerQuery
Dzień: 2
Moduł 3 – Modelowanie danych w Power BI
- Pojęcie schematu gwiazdy i płatka
  śniegu
- Przygotowanie tabel faktów I wymiarów z
  wykorzystaniem PowerQuery
- Przygotowanie tabeli kalendarza
- Praca z hierarchiami w Power BI
- Dobre praktyki w modelowaniu danych
- Analizowanie modelu danych pod kątem
  wydajności
- Raport importowany vs DirectQuery
Dzień: 3
Moduł 4 – Analiza danych z wykorzystanie języka DAX
- Wprowadzenie do języka DAX
- Wykorzystanie języka DAX – kolumny kalkulowane, tabele kalkulowane, miary, zapytania
- Podstawowe funkcje DAX
- Wykorzystanie iteratorów języka DAX
- Kontekst wiersza, kontekst ewaluacji I kontekst flitra w języku DAX
- Zmiana kontekstu wyliczania z wykorzystaniem funkcji CLAUCLATE()
- Zaawansowana analiza czasowa z wykorzystaniem funkcji inteligencji czasowej
- Dobre praktyki przy tworzeniu zaawansowanych zapytań
Dzień: 4
Moduł 5 – Opowiadanie historii z wykorzystaniem danych – techniki wizualizacji
- Wyjaśnienie zagadnienia „storytelling with data”
- Poprawne wykorzystanie różnych typów wizualizacji
- Praca z wizualizacjami w Power BI
- Sposoby na filtrowanie danych w warstwie wizualnej
- Zarządzanie interakcjami między wizualizacjami
- Zaawansowane techniki formatowania wyglądu raportu I wizualizacji
- Wykorzystywanie funkcji przeglądania szczegółowego (drill-through)
- Wykorzystanie bookmarków w budowie raportu
- Praca z parametrami pola
- Dodatkowe informacje dzięki implementacji „tooltipów”
- Dobre praktyki przy tworzeniu warstwy wizualnej raportu
Moduł 6 – Publikowanie i dzielenie się raportami
- Wprowadzenie do Power BI Service
- Zasady publikowania raportów
- Bezpieczeństwo danych – Row Level Security, Object Level Security
- Odświeżanie danych w Power BI Service
- Wykorzystanie Power Automate do automatyzacji pracy z Power BI