Zadaj pytanie
Data

Szkolenie Analiza danych i uczenie maszynowe

Termin

Ustalamy indywidualnie

Czas

40h / 5 dni

Cena

Ustalamy indywidualnie

Szkolenie z Analizy danych i uczenia maszynowego

Poniżej przedstawiamy przykładowy program szkolenia, który może zostać zmodyfikowany zgodnie z oczekiwaniami oraz poziomem grupy szkoleniowej. Przed przygotowaniem docelowego programu szkolenia, przeprowadzamy rozmowę techniczną, w której bierze udział trener oraz osoba techniczna lub cały zespół developerów reprezentujący klienta, w celu ustalenia szczegółów szkolenia.

Dla kogo jest szkolenie Analiza danych i uczenie maszynowe?

Dla osób rozwijających się w stronę pracy z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.

Dla analityków danych potrzebujących narzędzi do implementacji i automatyzacji własnych analiz i algorytmów.

Dla programistów Python chcących rozszerzyć swoje kompetencje w obszarze analizy danych i machine learning.

Program szkolenia Analiza danych i uczenie maszynowe

Narzędzia obliczeniowe i algorytmiczne (biblioteki Pandas, NumPy i SciPy)

Pobieranie danych
Analiza i metody działania i wykonywania funkcji na danych
Operacje na danych – praca z brakami
Procedury czyszczenia danych

Wizualizacja (biblioteki matplotlib, seaborn)

Wizualizacja danych, sposoby prezentacji (matplotlib, seaborn)
export wyników, zapisywanie wizualizacji

Praca z zasobami API i Bazami Danych (w miarę możliwości technicznych).

Machine Learning i Deep Learning w Pythonie

Proces tworzenia modelu w bibliotece Scikit Learn (proces uczenia, hiperparametry modeli, praca z problemami klasyfikacji
Proces tworzenia modelu w bibliotece Scikit Learn (proces uczenia, hiperparametry modeli, praca z problemami klasyfikacji i regresji)

Praca z zasobami API i Bazami Danych (w miarę możliwości technicznych).

Machine Learning i Deep Learning w Pythonie:

Proces tworzenia modelu w bibliotece Scikit Learn (proces uczenia, hiperparametry modeli, praca z problemami regresji oraz klasteryzacji, porównywanie modeli)
Praca z sieciami neuronowymi w TensorFlow i Keras (tworzenie, proces uczenia, douczanie i transfer learning, typy sieci w przetwarzaniu obrazów i języka)
Praca z sieciami neuronowymi w TensorFlow i Keras (tworzenie, proces uczenia, douczanie i transfer learning, typy sieci w przetwarzaniu obrazów i języka)
Uprodukcyjnianie modeli – zagadnienia teoretyczne dotyczące monitoringu i codziennej pracy z uczeniem maszynowym

Pobierz program

Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu z Analizy danych i uczenia maszynowego?

Dowiedz się więcej

Przemysław Wołosz

Szkolenia dla firm
(+48) 730 830 801

    Zamów rozmowę