TERMIN
Ustalamy indywidualnie
CZAS
45h / 5-6 dni
CENA
Ustalamy indywidualnie
Produkowanie coraz większej liczby danych przez ludzi doprowadziło do sytuacji, w której dotychczasowe narzędzia przestały wystarczać. Dodatkowo, nic nie wskazuje, by liczba ta miała zacząć maleć, co potwierdza tezę, że zapotrzebowanie na specjalistów uczenia maszynowego będzie rosło. Popularność hasła „Machine Learning” w Google Trends wskazuje na to, że popularność i zainteresowanie tematem rośnie w olbrzymim tempie.
Szkolenie przeznaczone jest dla każdego, kto:
kurs został stworzony z myślą o osobach, które mają już podstawowe doświadczenie w programowaniu w języku Python
chciałyby rozszerzyć wachlarz umiejętności z nim związanych o jego wykorzystanie w Machine Learningu
nie jest konieczne wcześniejsze bezpośrednie doświadczenie z przetwarzaniem i analizą danych, aczkolwiek pomoże i ułatwi zrozumienie przekazywanego materiału.
Będziesz wykorzystywał Pythona w projektach Machine Learningowych – do tego pomogą Ci między innymi biblioteki Pandas, NumPy, scikit-learn oraz Matplotlib.
Po zapoznaniu się z niezbędnymi narzędziami i bibliotekami rozpoczniesz dalszą naukę obejmującą m.in.: pracę z plikami, czyszczenie danych oraz modele uczenia maszynowego.
Poznasz praktyki, które pozwolą lepiej zarządzać kodem oraz strukturą projektu podczas tworzenia aplikacji webowych
Poznasz język programistów, pojęcia, zasady i dobre praktyki pracy z danymi. Nauczysz się poprawnej komunikacji w zespole programistycznym.
Pisząc kod, będziesz zwracał szczególną uwagę na możliwość jego łączenia z kodem innych osób.
Dzień: 1
Moduł 1: Wstęp do Machine Learning
Dzień: 2
Moduł 2: Przetwarzanie i analiza danych
Dzień: 3
Moduł 3: Jupyter Notebook
Dzień: 4
Moduł 4: Modele uczenia maszynowego
Dzień: 5
Moduł 5: Porównanie modeli i konsolidacja
