Szkolenie Docker

Czego nauczysz się na szkoleniu?

Dowiesz się, jak monitorować, debugować i rozwiązywać problemy z kontenerem i procesami w nim działającymi.
Przekonasz się, jak z pomocą innego kontenera obserwować ruch sieciowy w terminalu lub przy użyciu Kali Linux Desktop działającego w Dockerze i dostępnego zdalnie w przeglądarce internetowej.
Nauczysz się pisać optymalne Dockerfile i budować optymalne i lekkie obrazy z wykorzystaniem strategii multi-stage.
Poznasz, czym jest warstwowa budowa obrazu i jak redukować ich ilość i rozmiar oraz w jaki sposób przeglądać szczegółową zawartość poszczególnych warstw obrazu oraz kontenera.
Aby zautomatyzować ten cały proces, uruchomisz lokalną instancję GitLaba wraz z GitLab Runnerem i lokalnym rejestrem obrazów. Projekt będzie automatycznie budowany, testowany, konteneryzowany, a wynikowy obraz skanowany pod względem struktury i bezpieczeństwa, i to po każdym wysłaniu kodu do repozytorium.

Jakie problemy zostaną poruszone?

Podczas szkolenia:

poznasz praktyczne i sprawdzone zastosowania Robot Framework
zobaczysz jak łatwo i szybko zacząć pisać testy automatyczne bez tworzenia skomplikowanej architektury
nauczysz się, jak przetworzyć manualne przypadki testowe na ich automatyczne odpowiedniki
dowiesz się, jak czytać raporty, które pozwolą szybko i skutecznie wykryć błąd w oprogramowaniu
zrozumiesz jak zautomatyzować powtarzalne procesy RPA (Robotic Process Automation

Program szkolenia

Dzień: 1
Moduł 1: Historia i motywacja
- Dowiesz się dlaczego powstał Docker i jak to wyglądało przed nim?
Moduł 2: Konfiguracja
- Skonfigurujesz samodzielnie Docker Engine.
Moduł 3: Wydajność
- Usprawnimy wydajność Dockera na Windows i MacOS.
Moduł 4: Obraz Dockera
- Obraz Dockera, a także budowa przyrostowa i warstwowa.
- Jaka jest zawartość archiwum będącego obrazem kontenera?
Moduł 5: Uruchomienie i monitorowanie
- Uruchamianie obrazów i monitorowanie działania, logów, wykorzystania zasobów czy potencjalnych problemów z kontenerem.
Moduł 6: Budowanie obrazów
- Budowanie obrazów Dockera, multi-stage builds, techniki redukowania rozmiaru obrazu.
Moduł 7: Good Practices
- Strategie i dobre praktyki wersjonowania obrazów Dockerowych oraz wskazywanie konkretnej wersji obrazu po sumie kontrolnej.
Moduł 8: Publikowanie
- Publikowanie obrazów Dockera oraz lokalny rejestr.
Moduł 9: Docker Networks / Docker Volumes
Dzień: 2
Moduł 1: Proces konteneryzacji
- Iteracyjny proces konteneryzacji przykładowej aplikacji, rozwiązywanie bieżących problemów z aplikacją tylkoi wyłącznie na poziomie samego Dockera, w procesie budowania obrazu i uruchamiania kontenera.
Moduł 2: Bezpieczeństwo obrazu
- Podsumowanie całej pracy za pomocą testów jednostkowych obrazu, które weryfikują każdy etap wykonanej na warsztacie pracy i zapobiegają regresjom w przyszłości.
Moduł 3: Optymalizacja obrazu
- Budowanie obrazów Dockera, multi-stage builds, techniki redukowania rozmiaru obrazu.
Moduł 4: Lokalna instancja GitLaba, CI/CD
- Uruchomienie lokalnej instancji GitLaba, skonfigurowanie procesu CI/CD do testowania, budowania i skanowania bezpieczeństwa oraz struktury obrazu.
Moduł 5: Docker Captain Exclusive
- Docker Quiz, czyli wspólne rozwiązywanie pytań z certyfikatu Docker Certified Associate.
Moduł 6: Docker Captain Exclusive
- Sesja „Tips and Tricks from Docker Captain” z konferencji DockerCon, DevOps Days oraz Cloud Native.
Moduł 7: Sesja Q&A

Pobierz program w formacie PDF

Trener

Łukasz Lach

Docker Captain, DevSecOp, Senior Software Architect w GOG.com

Jeden z dwóch Docker Captainów w Polsce, Docker Certified Associate oraz Docker Community Leader w Warszawie. Organizuje społeczność Dockera w Warszawie, prowadzi lokalne spotkania i warsztaty. Na co dzień pracuje jako starszy architekt oprogramowania w GOG.com (grupa CD Projekt) nad grami takimi jak Cyberpunk 2077 czy Gwent: The Witcher Card Game. Dwukrotnie wykładał na konferencji DockerCon - w 2018 i 2019 roku. Tylko w ostatnim roku poprowadził warsztaty z Dockera na konferencjach infoShare, DevOps Days, Container Days i Just DevOps.