Deep learning - wprowadzenie

TERMIN

Ustalamy indywidualnie

CZAS

40h / 5 dni

CENA

Ustalamy indywidualnie

Poniżej przedstawiamy przykładowy program szkolenia, który może zostać zmodyfikowany zgodnie z oczekiwaniami oraz poziomem grupy szkoleniowej. Przed przygotowaniem docelowego programu szkolenia, przeprowadzamy rozmowę techniczną, w której bierze udział trener oraz osoba techniczna lub cały zespół developerów reprezentujący klienta, w celu ustalenia szczegółów szkolenia.

Program szkolenia

Dzień: 1
1. Wstęp
  - Rodzaje uczenia głębokiego
  - Możliwości uczenia głębokiego
  - Platforma sprzętowa oraz środowisko programistyczne
  - Możliwości wykorzystania chmury
  - Tensorflow – podstawy
Dzień: 2
1. Sztuczna sieć neuronowa z zastosowaniem tf.keras
  - Teoria oraz inspiracja
  - Neuron
  - Warstwy
  - Elastyczność ssn
  - Rodzaje modeli ssn
Dzień: 3
1. Modelowanie
  - Budowa sieci fully connected w tf.keras
  - Rozwiązanie „prostego” problemu
  - Analiza jakości modelu
  - Tuningowanie modelu
Dzień: 4
1. Rozszerzenie
  - Budowa niskopoziomowa sieci
  - Regularyzacja
  - Tensorboard
  - Analiza parametrów modelu
  - Tensorflow callbacks
  - Zapisywanie i wczytywanie modeli
Dzień: 5
1. Rozszerzenie cd.