Deep learning - natural language processing

TERMIN

Ustalamy indywidualnie

CZAS

40h / 5 dni

CENA

Ustalamy indywidualnie

Poniżej przedstawiamy przykładowy program szkolenia, który może zostać zmodyfikowany zgodnie z oczekiwaniami oraz poziomem grupy szkoleniowej. Przed przygotowaniem docelowego programu szkolenia, przeprowadzamy rozmowę techniczną, w której bierze udział trener oraz osoba techniczna lub cały zespół developerów reprezentujący klienta, w celu ustalenia szczegółów szkolenia.

Program szkolenia

Dzień: 1
1. Wstęp
  - Dane tekstowe
  - Rodzaje modeli języka
2. Przetwarzanie danych tekstowych
  - Pozyskiwanie i przegląd zbioru
  - Budowanie zbioru danych
  - Tokenizacja
  - Analiza statystyczna zbioru
  - Przygotowanie zbioru do modelowania
Dzień: 2
1. Klasyfikacja tekstu z sieciami rekurencyjnymi w tf.keras
  - Teoria sieci rekurencyjnych
  - Projektowanie modelu
  - Modelowanie
  - Analiza jakościowa modelu
  - Tuningowanie modelu
Dzień: 3
1. Klasyfikacja tekstu z sieciami rekurencyjnymi w tf.keras cd.
Dzień: 4
1. Transformery
  - Teoria transformerów
  - Transfer learning
  - Modelowanie
  - Porównywanie modeli
Dzień: 5
1. Transformery cd.