Deep Learning - computer vision

TERMIN

Ustalamy indywidualnie

CZAS

40h / 5 dni

CENA

Ustalamy indywidualnie

Poniżej przedstawiamy przykładowy program szkolenia, który może zostać zmodyfikowany zgodnie z oczekiwaniami oraz poziomem grupy szkoleniowej. Przed przygotowaniem docelowego programu szkolenia, przeprowadzamy rozmowę techniczną, w której bierze udział trener oraz osoba techniczna lub cały zespół developerów reprezentujący klienta, w celu ustalenia szczegółów szkolenia.

Program szkolenia

Dzień: 1
1. Wstęp
  - Czym jest obraz?
  - OpenCV
  - Klasyczne przetwarzanie obrazu
  - Teoria konwolucyjnych sieci neuronowych
2. Przetwarzanie zbioru danych
  - Wczytywanie i przegląd zdjęć
  - Budowanie zbioru danych
  - Wstępna obróbka
  - Przygotowanie do modelowania
Dzień: 2
1. Klasyfikacja obrazów
  - Warstwy konwolucyjne
  - Projektowanie sieci CNN w tf.keras
  - Modelowanie
  - Analiza jakościowa modelu
  - Tuningowanie modelu
Dzień: 3
1. Detekcja obiektów
  - Rodzaje detektorów
  - Projektowanie detektora SSD
  - Modelowanie detektora
  - Analiza jakości
  - Transfer learning
  - Porównywanie modeli
Dzień: 4
1. Detekcja obiektów cd.
Dzień: 5
- 5. Rozszerzenie
  - Budowa niskopoziomowa sieci CNN
  - Analiza parametrów modelu
  - Augmentacja danych