Jak zebrać, upiec i podać swój pierwszy model w Pythonie
Dowiedz się jak:
W trakcie lekcji odpowiemy też na Wasze pytania!
Dla tych, którzy chcą:
Sprawdź jak wygląda praca Data Scientist podczas warsztatu na żywo!
Krok po kroku wprowadzimy Cię do fascynującego świata Data Science. Dowiesz się, jak zdobywać dane z Internetu, przekształcać je w czytelne wizualizacje i tworzyć modele predykcyjne. Wykorzystując Python, pokażemy, jak z surowych danych wyczarować wartościowe informacje. Webinar jest idealny zarówno dla początkujących, jak i dla tych, którzy chcą odświeżyć swoje umiejętności. Przygotuj się na praktyczną wiedzę i inspirację do dalszej pracy z danymi.
Cały kod będzie dostępny na GitHubie, więc uczestnicy będą mogli powtórzyć wszystkie kroki samodzielnie.
Kod na GitHubie
Czego potrzebujesz przed warsztatem?
W trakcie warsztatu napiszesz kod i będziesz mogła/mógł na bieżąco zadawać pytania.
Zadaj pytania
Data Science Team Leader z ponad 5-letnim doświadczeniem w dziedzinie Data Science. Z wykształcenia fizyk teoretyk, co pozwala mu na głębokie zrozumienie złożonych problemów analitycznych i modelowania danych. Pasjonuje się wędrówkami górskimi, które pozwalają mu naładować baterie i czerpać inspirację z natury. W wolnym czasie piecze ciasta, eksperymentując z nowymi przepisami, a także poświęca się czytaniu, które rozwija horyzonty i dostarcza nowych pomysłów.
Data Science Team Leader
Data Product Owner w infoShare Academy
Witold Zaklukiewicz
Grzegorz Labuda
Lekcję poprowadzą:
W życiu zawodowym kieruje się zasadą Data Driven People Oriented, czyli twarde dane to podstawa, ale najważniejsi są ludzie. Fascynacja danymi towarzyszy mi od studiów. Swoją zawodową przygodę zaczynałem w NGOsach, następnie przez wiele lat działałem w sektorze kultury.
Obecnie pracuje jako Product Owner w branży IT. Prywatnie fan twórczości Damona Albarna i klasycznych powieści SF. Zwolennik zasady, że spacer zaczyna się po dziesiątym kilometrze.
Jesteśmy jedną z największych firm szkoleniowych IT w Polsce. Specjalizujemy się w obszarach data science, cloud, devops, programowania oraz AI.
Wykształciliśmy ponad 6800 osób oraz przeprowadziliśmy szkolenia dla ponad 100 różnych firm. Nasze kursy i szkolenia są nastawione na praktykę i przystosowane do zmieniającego się rynku oraz technologii.
