{"id":8686,"date":"2020-08-13T09:53:00","date_gmt":"2020-08-13T07:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/infoshareacademy.com\/?p=8686"},"modified":"2021-01-27T07:43:12","modified_gmt":"2021-01-27T06:43:12","slug":"jak-rozpoczac-nauke-sql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/jak-rozpoczac-nauke-sql\/","title":{"rendered":"Jak rozpocz\u0105\u0107 nauk\u0119 SQL?"},"content":{"rendered":"

SQL to j\u0119zyk zapyta\u0144 (ang. Structured Query Language), kt\u00f3ry zapewnia komunikacj\u0119 mi\u0119dzy u\u017cytkownikiem lub aplikacj\u0105, a relacyjn\u0105 baz\u0105 danych. Co to oznacza? Z jego pomoc\u0105 mo\u017cemy nie tylko pobiera\u0107 dane, ale tak\u017ce je wstawia\u0107 i modyfikowa\u0107 oraz tworzy\u0107 i modyfikowa\u0107 bazy danych. J\u0119zyk SQL sk\u0142ada si\u0119 z zapyta\u0144 (ang. query).<\/span><\/p>\n

\"schemat<\/figure>\n

Podstawowe poj\u0119cia<\/h2>\n

Zapytanie<\/strong> – pojedyncza instrukcja, kt\u00f3ra sk\u0142ada si\u0119 ze s\u0142\u00f3w kluczowych oraz parametr\u00f3w. Istniej\u0105 r\u00f3\u017cne rodzaje zapyta\u0144, np. SELECT, INSERT, itd.<\/p>\n

Tabela<\/strong> – jest to zbi\u00f3r wierszy (rekord\u00f3w) o okre\u015blonej strukturze. Tabela posiada kolumny, kt\u00f3re decyduj\u0105 o strukturze rekord\u00f3w (kolumny to po prostu pola, z kt\u00f3rych sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 rekordy).
\nPrzyk\u0142adowa tabela:<\/p>\n

\"Przyk\u0142adowa<\/figure>\n

Relacja<\/strong> – to powi\u0105zanie mi\u0119dzy danymi (z tej samej lub z r\u00f3\u017cnych tabel), np. je\u017celi posiadamy tabel\u0119 Kierowcy i tabel\u0119 Autobusy, to po\u0142\u0105czenie KierowcaX – AutobusY (np. KierowcaX kieruje AutobusemY) jest relacj\u0105.<\/p>\n

My\u015blisz o nauce SQL?
\nSprawd\u017a nadchodz\u0105cy wieczorowy kurs SQL<\/a><\/span><\/div>\n

Zapytania<\/h2>\n

Zapytania mo\u017cna podzieli\u0107 na kilka grup:<\/p>\n

DML<\/strong> (ang. Data Manipulation Language)<\/i> \u2013 umieszczanie, aktualizowanie lub usuwanie danych z bazy, np. INSERT, UPDATE, DELETE<\/p>\n

DDL<\/strong> (ang. Data Definition Language)<\/i> \u2013 operacje na strukturach bazy danych, czyli np. tworzenie lub kasowanie tabel i baz. Przyk\u0142ad polecenia to CREATE lub DROP<\/p>\n

DCL<\/strong> (ang. Data Control Language)<\/i> – nadawanie uprawnie\u0144 do obiekt\u00f3w baz danych, np. GRANT<\/p>\n

DQL<\/strong> (ang. Data Query Language)<\/i> – pobieranie danych z bazy – do tej grupy nale\u017cy tylko SELECT<\/p>\n

Struktura zapytania SELECT<\/h2>\n

SELECT<\/strong> jest najpopularniejszym rodzajem zapytania i s\u0142u\u017cy do pobierania danych z bazy. Zapytanie sk\u0142ada si\u0119 ze s\u0142\u00f3w kluczowych (SELECT, FROM, WHERE, \u2026) oraz parametr\u00f3w, kt\u00f3rymi mog\u0105 by\u0107 kolumny, tabele lub warunki.<\/p>\n

\"struktura<\/figure>\n

Oczywi\u015bcie poza SELECTem istnieje wiele innych polece\u0144, a najpopularniejsze z nich to:
\nINSERT<\/strong> – wprowadzanie danych do bazy
\nUPDATE<\/strong> – modyfikacja danych w bazie
\nDELETE<\/strong> – kasowanie danych z bazy<\/p>\n

Popularno\u015b\u0107 j\u0119zyka<\/h2>\n

J\u0119zyk SQL jest bardzo popularnym j\u0119zykiem. Je\u017celi za\u0142o\u017cymy, \u017ce HTML\/CSS nie s\u0105 j\u0119zykami programowania to (wg Stack Overflow) jest on drugim najpopularniejszym j\u0119zykiem programowania na \u015bwiecie:<\/p>\n

\"najpopularniejsze<\/figure>\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: Stack Overflow – The most popular technologies of 2019<\/em><\/a><\/p>\n

Zastosowania<\/h2>\n

1. Web development<\/h3>\n

Web development to najbardziej popularne zastosowanie baz danych, poniewa\u017c ka\u017cdy serwis WWW bazuje na danych i dzi\u0119ki j\u0119zykowi SQL mo\u017cna jest pobiera\u0107 lub po prostu nimi zarz\u0105dza\u0107. Aplikacje mobilne r\u00f3wnie\u017c operuj\u0105 na danych i zanim zostan\u0105 przes\u0142ane do naszego telefonu – wcze\u015bniej musz\u0105 zosta\u0107 pobrane z bazy danych – najprawdopodobniej za pomoc\u0105 SQLa.<\/p>\n

2. Analiza danych<\/h3>\n

Poza Excelem, czy Accessem – SQL jest bardzo sprawnym narz\u0119dziem w r\u0119kach analityk\u00f3w. Jest wykorzystywany w statystyce, pozwala te\u017c na budowanie bardziej zaawansowanych analiz i raport\u00f3w.<\/p>\n

3. Big Data<\/h3>\n

Operacje na du\u017cych zbiorach danych, np. za pomoc\u0105 Apache Hive, w kt\u00f3rym mo\u017cna wykonywa\u0107 zapytania.<\/p>\n

4. Data Science<\/h3>\n

Jak sama nazwa m\u00f3wi – ta dziedzina opiera si\u0119 na danych, a SQL jest niezb\u0119dny, aby je pobra\u0107.
\n<\/p>\n

Najpopularniejsze bazy danych<\/h2>\n

Istnieje wiele relacyjnych baz danych, ale najpopularniejsze z nich to MySQL, SQL Server, PostgreSQL, czy Oracle. Ponownie odwo\u0142amy si\u0119 do raportu Stack Overflow, kt\u00f3ry pokazuje ranking najpopularniejszych silnik\u00f3w baz danych:<\/p>\n

\"ranking<\/figure>\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: Stack Overflow – The most popular databases of 2019<\/em><\/a><\/p>\n

Pewnie zadajecie sobie pytanie, czy w ka\u017cdej z tych baz j\u0119zyk SQL ma tak\u0105 sam\u0105 sk\u0142adni\u0119? Prawie tak – r\u00f3\u017cnice s\u0105 niewielkie, np. przy pobieraniu okre\u015blonej liczby rekord\u00f3w u\u017cywamy:<\/p>\n