{"id":13785,"date":"2025-09-23T09:39:19","date_gmt":"2025-09-23T07:39:19","guid":{"rendered":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/?p=13785"},"modified":"2026-01-15T13:01:41","modified_gmt":"2026-01-15T12:01:41","slug":"nauka-analizy-danych-czesc-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/","title":{"rendered":"Nauka analizy danych &#8211; cz\u0119\u015b\u0107 2"},"content":{"rendered":"\n<p><strong><a href=\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych\/\">To jest kontynuacja pierwszej cz\u0119\u015bci artyku\u0142u o analizie danych<\/a>.<\/strong> W poprzednim materiale wyja\u015bnili\u015bmy podstawowe poj\u0119cia, r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy analiz\u0105 danych, BI i Data Science oraz umiej\u0119tno\u015bci potrzebne w pracy analityka. Teraz przechodzimy krok dalej \u2013 poka\u017cemy najpopularniejsze narz\u0119dzia, j\u0119zyki i biblioteki oraz praktyczne etapy analizy, od czyszczenia i \u0142\u0105czenia danych a\u017c po wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w biznesowych.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jakie s\u0105 najpopularniejsze i najbardziej przydatne narz\u0119dzia w analizie danych?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Google Data Studio \/ Looker Studio \u2013 darmowe narz\u0119dzie do wizualizacji danych online.<\/li>\n\n\n\n<li>Microsoft Excel \/ Google Sheets \u2013 szybkie analizy, tabele przestawne, proste wizualizacje.<\/li>\n\n\n\n<li>SQL \u2013 podstawowy j\u0119zyk do pracy z bazami danych.<\/li>\n\n\n\n<li>Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) \u2013 kompleksowa analiza, obr\u00f3bka i wizualizacja danych.<\/li>\n\n\n\n<li>Pandas \u2013 kluczowa biblioteka w Pythonie do pracy z danymi tabelarycznymi (filtrowanie, grupowanie, agregacje).<\/li>\n\n\n\n<li>Power BI \u2013 interaktywne dashboardy i raporty biznesowe.<\/li>\n\n\n\n<li>Tableau \u2013 zaawansowana wizualizacja danych i BI.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jaki jest najpopularniejszy j\u0119zyk programowania u\u017cywany w analizie danych?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Najpopularniejszym j\u0119zykiem programowania w analizie danych jest <strong>Python<\/strong> &#8211; jest wybierany, poniewa\u017c ma bogaty ekosystem bibliotek (m.in. Pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, scikit-learn), jest prosty w nauce i wszechstronny \u2013 sprawdza si\u0119 zar\u00f3wno w analizie danych, jak i w uczeniu maszynowym (Machine Learning) czy automatyzacji.<\/p>\n\n\n\n<p>Istotny jest te\u017c SQL s\u0142u\u017cy do pobierania, zapisywania, modyfikowania i analizowania danych w bazach danych. To podstawa pracy z danymi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jakie s\u0105 najwa\u017cniejsze biblioteki Pythona do analizy danych?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pandas \u2013 do pracy z tabelami i danymi w formacie podobnym do Excela (.csv),<\/li>\n\n\n\n<li>NumPy \u2013 do oblicze\u0144 numerycznych i pracy z macierzami,<\/li>\n\n\n\n<li>Matplotlib, Seaborn, Plotly \u2013 do wizualizacji danych,<\/li>\n\n\n\n<li>Scikit-learn \u2013 do uczenia maszynowego (Machine Learning)i modelowania danych,<\/li>\n\n\n\n<li>SciPy \u2013 do zaawansowanych oblicze\u0144 statystycznych i matematycznych.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jakie s\u0105 etapy analizy danych?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Zdefiniowanie problemu \u2013 okre\u015blenie celu analizy i pyta\u0144, na kt\u00f3re chcemy odpowiedzie\u0107.<\/li>\n\n\n\n<li>Zbieranie danych \u2013 pozyskanie danych z baz, plik\u00f3w, API lub innych \u017ar\u00f3de\u0142.<\/li>\n\n\n\n<li>Czyszczenie danych \u2013 usuwanie brak\u00f3w, duplikat\u00f3w, b\u0142\u0119d\u00f3w i standaryzacja formatu danych.<\/li>\n\n\n\n<li>Eksploracja danych (EDA &#8211; Exploratory Data Analysis) \u2013 wst\u0119pne statystyki i wizualizacje w celu poznania struktury i zale\u017cno\u015bci.<\/li>\n\n\n\n<li>Analiza \u2013 zastosowanie metod statystycznych, modeli Machine Learning lub technik BI.<\/li>\n\n\n\n<li>Wizualizacja i interpretacja wynik\u00f3w \u2013 przedstawienie wniosk\u00f3w w formie raport\u00f3w, wykres\u00f3w, dashboard\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n<li>Prezentacja i wdro\u017cenie rekomendacji \u2013 przekazanie wynik\u00f3w i rekomendacji, a nast\u0119pnie ich wdro\u017cenie.<br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jakie s\u0105 najcz\u0119stsze b\u0142\u0119dy w analizie danych i jak ich unika\u0107?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Brak czyszczenia danych<\/strong> \u2013 uwzgl\u0119dnienie skutk\u00f3w korzystania z duplikat\u00f3w, brak\u00f3w, b\u0142\u0119dnych warto\u015bci oraz brak standaryzacji formatu prowadzi do fa\u0142szywych wniosk\u00f3w. Zaczynaj od eksploracji i czyszczenia danych.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Brak kontekstu biznesowego<\/strong> \u2013 analiza skupiona tylko na liczbach, bez zrozumienia celu, kontekstu i dziedziny problemu. Przed analiz\u0105 nale\u017cy ustali\u0107 pytania biznesowe i kluczowe wska\u017aniki.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mylenie korelacji z przyczynowo\u015bci\u0105<\/strong> \u2013 fakt, \u017ce dwie zmienne s\u0105 powi\u0105zane, nie oznacza, \u017ce jedna powoduje drug\u0105. Weryfikuj hipotezy dodatkowymi testami statystycznymi i wiedz\u0105 domenow\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>B\u0142\u0119dne wizualizacje<\/strong> \u2013 \u017ale dobrane wykresy mog\u0105 wprowadza\u0107 w b\u0142\u0105d. Upewnij si\u0119, \u017ce wizualizacje s\u0105 przejrzyste i zrozumia\u0142e. Dopasuj wykres do rodzaju danych.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ignorowanie jako\u015bci \u017ar\u00f3de\u0142 danych<\/strong> \u2013 analiza na niepe\u0142nych lub nieaktualnych danych. Zawsze sprawdzaj \u017ar\u00f3d\u0142o, zakres i aktualno\u015b\u0107 danych.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jakie s\u0105 najlepsze narz\u0119dzia do wizualizacji danych?&nbsp;<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Power BI<\/strong> \u2013 popularne w biznesie, zintegrowane z ekosystemem Microsoft, pozwala na budowanie dynamicznych raport\u00f3w dost\u0119pnych online. \u0141atwe do wdro\u017cenia w firmach.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tableau<\/strong> \u2013 rozbudowane narz\u0119dzie BI, \u015bwietne do interaktywnych dashboard\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Google Data Studio \/ Looker Studio<\/strong> \u2013 darmowe, proste w obs\u0142udze, dobre do raport\u00f3w online.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)<\/strong> \u2013 elastyczne biblioteki do tworzenia wykres\u00f3w i analiz w Jupyter Notebookach.<\/p>\n\n\n\n<p>W biznesie dla raport\u00f3w mened\u017cerskich najcz\u0119\u015bciej wybiera si\u0119 Power BI lub Tableau, a dla analityk\u00f3w i data scientist\u00f3w \u2013 Python (Pandas + Matplotlib\/Seaborn\/Plotly)<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jak czy\u015bci\u0107 dane i radzi\u0107 sobie z brakuj\u0105cymi warto\u015bciami lub duplikatami?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Brakuj\u0105ce warto\u015bci (NaN \/ NULL):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Usu\u0144 wiersze lub kolumny z du\u017c\u0105 liczb\u0105 brak\u00f3w (je\u015bli nie s\u0105 istotne).<\/li>\n\n\n\n<li>Uzupe\u0142nij brakuj\u0105ce warto\u015bci \u015bredni\u0105, median\u0105, dominuj\u0105c\u0105 warto\u015bci\u0105 lub metod\u0105 forward\/backward fill.<\/li>\n\n\n\n<li>W przypadku danych biznesowych \u2013 uzupe\u0142nij je wiedz\u0105 domenow\u0105 (np. brak daty = \u201enie dotyczy\u201d).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Duplikaty<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Usu\u0144 identyczne wiersze (drop_duplicates w Pandas), to tzw. deduplikacja<\/li>\n\n\n\n<li>Zdefiniuj unikalne klucze (np. ID klienta) i usu\u0144 powtarzaj\u0105ce si\u0119 wpisy<\/li>\n\n\n\n<li>Je\u015bli dane r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 cz\u0119\u015bciowo \u2013 ustal regu\u0142y, kt\u00f3re wersje zachowa\u0107 (np. najnowsz\u0105)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>B\u0142\u0119dne warto\u015bci:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sprawd\u017a, czy dane mieszcz\u0105 si\u0119 w spodziewanych zakresach (np. wiek 250 lat dla osoby oznacza b\u0142\u0105d)<\/li>\n\n\n\n<li>Popraw liter\u00f3wki w kategoriach (np. \u201ePolska\u201d vs \u201epolska\u201d).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>W Pythonie (Pandas) istniej\u0105 gotowe funkcje, np. isnull(), fillna(), dropna(), drop_duplicates(), a w Excelu\/Power BI s\u0105 dost\u0119pne filtry i transformacje (Power Query).<br><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jak \u0142\u0105czy\u0107 dane z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Pliki<\/strong> \u2013 \u0142\u0105czenie CSV, Excela czy JSON mo\u017cna zrealizowa\u0107 wykorzystuj\u0105c wsp\u00f3lne kolumny (np. ID klienta).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>W bazach danych (SQL)<\/strong> \u2013 u\u017cywanie JOIN-\u00f3w (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) do \u0142\u0105czenia danych z tabel<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Python (Pandas)<\/strong> \u2013 mo\u017cna wykorzysta\u0107 funkcje merge(), concat() lub join() do \u0142\u0105czenia danych na podstawie kluczy lub indeks\u00f3w<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Power BI, Tableau<\/strong> \u2013 tworzenie relacji mi\u0119dzy tabelami i \u017ar\u00f3d\u0142ami danych.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>ETL\/ELT <\/strong>\u2013 przy wi\u0119kszych projektach u\u017cywa si\u0119 narz\u0119dzi takich jak Apache Airflow, Talend czy dbt do automatycznego \u0142\u0105czenia danych z wielu system\u00f3w (CRM, ERP, marketing, logi).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Og\u00f3lne zasady:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>zawsze upewnij si\u0119, \u017ce masz wsp\u00f3lne klucze (np. customer_id),<\/li>\n\n\n\n<li>sprawd\u017a sp\u00f3jno\u015b\u0107 i format danych (np. daty, wielko\u015b\u0107 liter),<\/li>\n\n\n\n<li>unikaj duplikat\u00f3w po po\u0142\u0105czeniu<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jak przekszta\u0142ci\u0107 wyniki analizy danych na wnioski i rekomendacje biznesowe?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Zrozum kontekst biznesowy<\/strong> \u2013 przed analiz\u0105 okre\u015bl, na jakie pytania chcesz odpowiedzie\u0107 (np. \u201eDlaczego spada sprzeda\u017c w regionie X?\u201d).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prze\u0142\u00f3\u017c wyniki liczbowe na j\u0119zyk biznesu<\/strong> \u2013 zamiast pisa\u0107 \u201e\u015brednia konwersja wynios\u0142a 3,4%\u201d, powiedz: \u201ekonwersja spad\u0142a o 20%, co oznacza mniejsze przychody o ok. 50 tys. z\u0142 miesi\u0119cznie\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wybierz najwa\u017cniejsze wnioski<\/strong> \u2013 wyci\u0105gnij 2\u20133 kluczowe spostrze\u017cenia, zamiast zasypywa\u0107 odbiorc\u0119 ci\u0105giem liczb, wykresami i tabelami<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dodaj rekomendacje<\/strong> \u2013 np. \u201eNale\u017cy skupi\u0107 dzia\u0142ania marketingowe na kampanii A, bo ma o 40% wy\u017csz\u0105 skuteczno\u015b\u0107 ni\u017c kampania B\u201d albo \u201eNale\u017cy usprawni\u0107 proces obs\u0142ugi klienta, bo 60% reklamacji dotyczy w\u0142a\u015bnie problem\u00f3w z obs\u0142ug\u0105 klienta\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Przedstaw predykcje i warianty dzia\u0142a\u0144<\/strong> \u2013 je\u015bli to mo\u017cliwe, poka\u017c scenariusze \u201eco je\u015bli\u201d (np. jakie uzyskamy wyniki, je\u015bli zwi\u0119kszymy bud\u017cet na reklam\u0119 o 10%).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Og\u00f3lna zasada<\/strong>: Dane \u2192 Wniosek \u2192 Rekomendacja \u2192 Potencjalny efekt biznesowy.<\/p>\n\n\n\n<p>Przyk\u0142ad:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Analiza:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u015arednia konwersja w sklepie online spad\u0142a z 3,2% do 2,1% w ostatnich 3 miesi\u0105cach.<\/li>\n\n\n\n<li>narz\u0119dzie do analizy WWW pokaza\u0142o, \u017ce czas \u0142adowania strony wzr\u00f3s\u0142 \u015brednio o 1,4 sekundy po wprowadzeniu du\u017cych grafik na stronie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Wnioski:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Spadek konwersji jest zwi\u0105zany g\u0142\u00f3wnie z wolniejszym dzia\u0142aniem strony.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Rekomendacje:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>usuni\u0119cie du\u017cych i grafik lub ich optymalizacja<\/li>\n\n\n\n<li>przeprowadzenie ponownych test\u00f3w i przywr\u00f3cenie poprzedniego (kr\u00f3tszego) czasu \u0142adowania strony&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Potencjalny efekt:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Poprawa szybko\u015bci strony powinna podnie\u015b\u0107 konwersj\u0119 o ~1,1 pp, co oznacza +120 tys. z\u0142 przychodu rocznie<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sprawd\u017a Kurs Analityk Danych + AI<\/h2>\n\n\n\n<p>Je\u017celi chcesz nauczy\u0107 si\u0119 lub podnie\u015b\u0107 kompetencje w zakresie Analizy Danych to sprawd\u017a nasz kurs <strong>Analityk Danych + AI <\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons button-red-blog is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-fill\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/infoshareacademy.com\/kurs\/kurs-analiza-danych-w-pythonie-wieczorowy\/\" style=\"background-color:#f80040\">Kurs Analityk Danych + AI<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>To jest kontynuacja pierwszej cz\u0119\u015bci artyku\u0142u o analizie danych. W poprzednim materiale wyja\u015bnili\u015bmy podstawowe poj\u0119cia, r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy analiz\u0105 danych, BI i Data Science oraz umiej\u0119tno\u015bci potrzebne w pracy analityka. Teraz przechodzimy krok dalej \u2013 poka\u017cemy najpopularniejsze narz\u0119dzia, j\u0119zyki i biblioteki oraz praktyczne etapy analizy, od czyszczenia i \u0142\u0105czenia danych a\u017c po wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w biznesowych. Jakie &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":13788,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-13785","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bez-kategorii"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Nauka analizy danych - cz\u0119\u015b\u0107 2 - infoShare Academy Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Nauka analizy danych - cz\u0119\u015b\u0107 2 - infoShare Academy Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"To jest kontynuacja pierwszej cz\u0119\u015bci artyku\u0142u o analizie danych. W poprzednim materiale wyja\u015bnili\u015bmy podstawowe poj\u0119cia, r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy analiz\u0105 danych, BI i Data Science oraz umiej\u0119tno\u015bci potrzebne w pracy analityka. Teraz przechodzimy krok dalej \u2013 poka\u017cemy najpopularniejsze narz\u0119dzia, j\u0119zyki i biblioteki oraz praktyczne etapy analizy, od czyszczenia i \u0142\u0105czenia danych a\u017c po wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w biznesowych. Jakie &hellip;\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"infoShare Academy Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/infoshareacademy\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-09-23T07:39:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-01-15T12:01:41+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/grow-your-1.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/\"},\"author\":{\"name\":\"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com\",\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/person\/bfda6d1aeb19909ac4aeee2b2986c8e2\"},\"headline\":\"Nauka analizy danych &#8211; cz\u0119\u015b\u0107 2\",\"datePublished\":\"2025-09-23T07:39:19+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-15T12:01:41+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/\"},\"wordCount\":1209,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#organization\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/\",\"url\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/\",\"name\":\"Nauka analizy danych - cz\u0119\u015b\u0107 2 - infoShare Academy Blog\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#website\"},\"datePublished\":\"2025-09-23T07:39:19+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-15T12:01:41+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Nauka analizy danych &#8211; cz\u0119\u015b\u0107 2\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/\",\"name\":\"infoShare Academy Blog\",\"description\":\"Strona o szkoleniach w IT\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#organization\",\"name\":\"infoShare Academy\",\"url\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/infoShare-Academy-ver-white-with-background-1000x1000px.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/infoShare-Academy-ver-white-with-background-1000x1000px.jpg\",\"width\":1000,\"height\":1000,\"caption\":\"infoShare Academy\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/infoshareacademy\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/person\/bfda6d1aeb19909ac4aeee2b2986c8e2\",\"name\":\"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d0d979a4d1ae0c5371979c94555e365d334d1534337ad5568a7e9c757324d94?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d0d979a4d1ae0c5371979c94555e365d334d1534337ad5568a7e9c757324d94?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com\"},\"url\":\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/author\/mateusz-piernikarczykinfoshareacademy-com\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Nauka analizy danych - cz\u0119\u015b\u0107 2 - infoShare Academy Blog","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Nauka analizy danych - cz\u0119\u015b\u0107 2 - infoShare Academy Blog","og_description":"To jest kontynuacja pierwszej cz\u0119\u015bci artyku\u0142u o analizie danych. W poprzednim materiale wyja\u015bnili\u015bmy podstawowe poj\u0119cia, r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy analiz\u0105 danych, BI i Data Science oraz umiej\u0119tno\u015bci potrzebne w pracy analityka. Teraz przechodzimy krok dalej \u2013 poka\u017cemy najpopularniejsze narz\u0119dzia, j\u0119zyki i biblioteki oraz praktyczne etapy analizy, od czyszczenia i \u0142\u0105czenia danych a\u017c po wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w biznesowych. Jakie &hellip;","og_url":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/","og_site_name":"infoShare Academy Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/infoshareacademy","article_published_time":"2025-09-23T07:39:19+00:00","article_modified_time":"2026-01-15T12:01:41+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":628,"url":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/grow-your-1.png","type":"image\/png"}],"author":"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com","Szacowany czas czytania":"7 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/"},"author":{"name":"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com","@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/person\/bfda6d1aeb19909ac4aeee2b2986c8e2"},"headline":"Nauka analizy danych &#8211; cz\u0119\u015b\u0107 2","datePublished":"2025-09-23T07:39:19+00:00","dateModified":"2026-01-15T12:01:41+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/"},"wordCount":1209,"publisher":{"@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#organization"},"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/","url":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/","name":"Nauka analizy danych - cz\u0119\u015b\u0107 2 - infoShare Academy Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2025-09-23T07:39:19+00:00","dateModified":"2026-01-15T12:01:41+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/nauka-analizy-danych-czesc-2\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Nauka analizy danych &#8211; cz\u0119\u015b\u0107 2"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/","name":"infoShare Academy Blog","description":"Strona o szkoleniach w IT","publisher":{"@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#organization","name":"infoShare Academy","url":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/infoShare-Academy-ver-white-with-background-1000x1000px.jpg","contentUrl":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/infoShare-Academy-ver-white-with-background-1000x1000px.jpg","width":1000,"height":1000,"caption":"infoShare Academy"},"image":{"@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/infoshareacademy"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/person\/bfda6d1aeb19909ac4aeee2b2986c8e2","name":"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d0d979a4d1ae0c5371979c94555e365d334d1534337ad5568a7e9c757324d94?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d0d979a4d1ae0c5371979c94555e365d334d1534337ad5568a7e9c757324d94?s=96&d=mm&r=g","caption":"mateusz.piernikarczyk@infoshareacademy.com"},"url":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/author\/mateusz-piernikarczykinfoshareacademy-com\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13785","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/18"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13785"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13785\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13812,"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13785\/revisions\/13812"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13788"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13785"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13785"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13785"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}