Deep Learning to funkcja sztucznej inteligencji (AI), kt\u00f3ra na\u015bladuje dzia\u0142anie ludzkiego m\u00f3zgu w przetwarzaniu danych i tworzeniu wzorc\u00f3w do wykorzystania w podejmowaniu decyzji.<\/p>\n\n\n\n
Ta innowacyjna dziedzina nauki ewoluowa\u0142a wraz z er\u0105 cyfrow\u0105. Przynios\u0142a ona eksplozj\u0119 danych we wszystkich formach i z ka\u017cdego regionu \u015bwiata. Te dane, znane jako Big Data, pochodz\u0105 mi\u0119dzy innymi ze \u017ar\u00f3de\u0142 takich jak media spo\u0142eczno\u015bciowe, wyszukiwarki internetowe, platformy handlu elektronicznego, a tak\u017ce portale streamuj\u0105ce filmy, typu Netflix i HBO.<\/p>\n\n\n\n
W epoce Industry 4.0 globalne firmy zdaj\u0105 sobie spraw\u0119 z niesamowitego potencja\u0142u, jaki wynika z odkrywania tego bogactwa informacji. Coraz cz\u0119\u015bciej dostosowuj\u0105 si\u0119 do system\u00f3w sztucznej inteligencji w celu zautomatyzowanego wsparcia.<\/p>\n\n\n\n
Czym jest Data Science <\/strong>i nasz kurs Data Science? Od czego warto zacz\u0105\u0107 swoj\u0105 przygod\u0119 z t\u0105 wyj\u0105tkow\u0105 dziedzin\u0105 nauki? Jak poprowadzi\u0107 swoj\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 kariery, aby si\u0119 stale rozwija\u0107? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Rozmawiamy z autorem szkolenia Akademia Deep Learning<\/strong> – Krzysztofem Bork -Ceszlakiem. To entuzjasta Machine Learningu oraz konstruktor rozwi\u0105za\u0144 embedded, kt\u00f3ry na co dzie\u0144 pracuje jako lider zespo\u0142u AI oraz programista C++\/Python.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n iSA Online: Wiele os\u00f3b b\u0119d\u0105cych laikiem w tym temacie zadaje sobie pytanie. Czym si\u0119 r\u00f3\u017cni programista od Data Scientist i ile te dwie dziedziny maj\u0105 ze sob\u0105 wsp\u00f3lnego? Czy b\u0119d\u0105c programist\u0105 \u0142atwiej zosta\u0107 Data Scientist i odwrotnie? A je\u015bli nie programista, to jaki zaw\u00f3d jest najbardziej zbli\u017cony do DS?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Krzysztof Bork-Ceszlak:<\/strong> Programista jest poniek\u0105d artyst\u0105 sztuki kodowania i rozwi\u0105zywania problem\u00f3w z tym zwi\u0105zanych. W Data Science programowanie jest natomiast jednym z wielu narz\u0119dzi w celu rozwi\u0105zywania z\u0142o\u017conych problem\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Poniewa\u017c istnieje wiele specjalizacji w ramach Data Science, s\u0105 zawody, kt\u00f3re wymagaj\u0105 \u015bwietnej znajomo\u015bci j\u0119zyk\u00f3w programowania, z uwagi na etap wdra\u017cania rozwi\u0105za\u0144 na produkcji. S\u0105 jednak od\u0142amy ukierunkowane na badania i rozw\u00f3j i jest si\u0119 wtedy w wi\u0119kszo\u015bci naukowcem. Nie k\u0142adzie si\u0119 w\u00f3wczas najwi\u0119kszego nacisku na programowanie. W\u00f3wczas wa\u017cne jest wykorzystanie r\u00f3\u017cnych metod i narz\u0119dzi w celu zrozumienia danych, budowania i optymalizacji modeli oraz walidacji wynik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Uwzgl\u0119dniaj\u0105c to wszystko, \u015bmia\u0142o mog\u0119 stwierdzi\u0107, \u017ce programista jak najbardziej b\u0119dzie mia\u0142 u\u0142atwiony start w Data Science. Natomiast posiadaj\u0105c umiej\u0119tno\u015bci analityka lub chocia\u017cby naukowca, r\u00f3wnie\u017c uzyska si\u0119 nieco przyspieszenia na start. Wszystko zale\u017cy od specjalizacji, jak\u0105 si\u0119 wybierze.<\/p>\n\n\n\n iSA Online: Ostatni etap studi\u00f3w ko\u0144czy\u0142e\u015b w Szwecji, gdzie broni\u0142e\u015b magistra z Automatyki i Robotyki. Powiedz nam, jakie g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice widzisz w nauczaniu w Polsce, a w Szwecji? Jak bardzo przydatne dla Ciebie by\u0142y te studia w kontek\u015bcie Data Science i dalszego rozwoju w tym kierunku.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Krzysztof Bork-Ceszlak:<\/strong> Studia w Szwecji pozwoli\u0142y mi otworzy\u0107 si\u0119 na szereg dost\u0119pnych mo\u017cliwo\u015bci. Mia\u0142em mo\u017cliwo\u015b\u0107 cz\u0119\u015bciowego wyboru przedmiot\u00f3w oraz wykonywanych projekt\u00f3w. System kszta\u0142cenia pozwoli\u0142 mi na rozw\u00f3j w kierunku najlepiej do mnie dopasowanym. Wtedy zrozumia\u0142em, \u017ce to ca\u0142kowicie ode mnie zale\u017cy, w czym si\u0119 wyspecjalizuj\u0119.<\/p>\n\n\n\n Poza tym zawsze mia\u0142em ch\u0119\u0107 zg\u0142\u0119biania wiedzy w kierunku uczenia maszynowego. Mo\u017cna nawet powiedzie\u0107, \u017ce mam bzika na punkcie optymalizacji.<\/p>\n\n\n\n iSA Online: Czy kto\u015b, kto jest np. tzw. humanist\u0105 lub nigdy nie mia\u0142 do czynienia z tak\u0105 nauk\u0105 jak Data Science, ma szans\u0119 wej\u015b\u0107 do tego \u015bwiata? Jak trudna jest bariera wej\u015bcia do tego zawodu i od czego to w szczeg\u00f3lno\u015bci zale\u017cy?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Krzysztof Bork-Ceszlak:<\/strong> To czy kto\u015b si\u0119 odnajdzie w \u015bwiecie Data Science, zale\u017cy od poziomu determinacji danej osoby. Zdecydowanie nie jest to \u0142atwa dziedzina. Nawet maj\u0105c dobry start np. jako programista, nie zagwarantuj\u0119 ot tak sukcesu w przeci\u0105gu kilku dni. Bardzo wa\u017cne, jest poprawne zrozumienie szerokiego spektrum wiedzy, kt\u00f3ra kryje si\u0119 na pocz\u0105tku tej przygody. Jednak to nie wszystko. Aby utrzyma\u0107 si\u0119 na powierzchni, trzeba b\u0119dzie stale si\u0119 dokszta\u0142ca\u0107 i zg\u0142\u0119bia\u0107 najnowsze osi\u0105gni\u0119cia z tego \u015bwiata.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n iSA Online: Co Twoim zdaniem jest wi\u0119c najtrudniejsze, a co naj\u0142atwiejsze do opanowania? Jakie umiej\u0119tno\u015bci trzeba posiada\u0107, aby si\u0119 w tej dziedzinie odnale\u017a\u0107?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Krzysztof Bork-Ceszlak: My\u015bl\u0119, \u017ce najtrudniejsze w tej dziedzinie jest dog\u0142\u0119bne poznanie mechanik stoj\u0105cych za algorytmami uczenia maszynowego oraz ich metod optymalizacji modeli.<\/strong> Oparte jest to na do\u015b\u0107 sporym stosie operacji matematycznych, kt\u00f3re bardzo cz\u0119sto zosta\u0142y po studiach zapomniane lub nie mieli\u015bmy nigdy z nimi styczno\u015bci. Jednak je\u015bli si\u0119 ju\u017c raz pewien zestaw proces\u00f3w pozna i zrozumie, to nauka kolejnych b\u0119dzie zdecydowanie \u0142atwiejsza.<\/p>\n\n\n\n Z kolei naj\u0142atwiejsze wed\u0142ug mnie jest poznanie nowoczesnych framework\u00f3w do pracy z uczeniem maszynowym.<\/strong> Napisane s\u0105 naprawd\u0119 w bardzo intuicyjny spos\u00f3b. Dokumentacja jest bardzo obszerna i spo\u0142eczno\u015b\u0107 zebrana wok\u00f3\u0142 niej jest r\u00f3wnie\u017c bardzo aktywne oraz pomocne.<\/p>\n\n\n\n iSA Online: \u017byjemy w epoce Industry 4.0, jaki to ma zwi\u0105zek z Data Science? Czy Twoim zdaniem Polska jest perspektywicznym rynkiem dla biznes\u00f3w pr\u00f3buj\u0105cych odnale\u017a\u0107 si\u0119 w nowej, pe\u0142nej innowacyjnych technologii rzeczywisto\u015bci<\/strong>? Jest u nas szansa na rozw\u00f3j dla os\u00f3b posiadaj\u0105cych wiedz\u0119 z tego zakresu?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Krzysztof Bork-Ceszlak:<\/strong> Ma to ogromny zwi\u0105zek, poniewa\u017c Data Science, a w szczeg\u00f3lno\u015bci sztuczna inteligencja, jest wpisana w definicj\u0119 Industry 4.0. To w\u0142a\u015bnie wprowadzenie inteligentnych oraz samodoskonal\u0105cych si\u0119 rozwi\u0105za\u0144 pozwoli na rozwini\u0119cie si\u0119 przemys\u0142u do niespotykanego wcze\u015bniej poziomu.<\/p>\n\n\n\n W Polsce ten trend jest jeszcze znikomy, ale zdecydowanie coraz cz\u0119\u015bciej pojawia si\u0119 na forum r\u00f3\u017cnych konferencji czy paneli ekspert\u00f3w. Kolejne projekty oraz ilo\u015b\u0107 perspektyw z nimi zwi\u0105zanych na pewno b\u0119dzie si\u0119 zwi\u0119ksza\u0107.<\/strong> Wszystko zale\u017cy od przekonania si\u0119 prezes\u00f3w oraz zarz\u0105d\u00f3w wi\u0119kszych sp\u00f3\u0142ek do ch\u0119ci inwestowania w innowacyjne i prze\u0142omowe technologie.<\/p>\n\n\n\n\n