{"id":11615,"date":"2021-11-09T10:41:34","date_gmt":"2021-11-09T09:41:34","guid":{"rendered":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/?p=11615"},"modified":"2021-11-09T10:41:35","modified_gmt":"2021-11-09T09:41:35","slug":"data-science-po-godzinach-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/data-science-po-godzinach-2\/","title":{"rendered":"Data science po godzinach 2"},"content":{"rendered":"\n

Fascynuj\u0105cy \u015bwiat Data Science<\/h2>\n\n\n\n

Data Science po godzinach to meetup dla zainteresowanych tematyk\u0105 Data Science, organizowany przez szko\u0142\u0119 programowania infoShare Academy. Staramy si\u0119, by prelekcje by\u0142y nie tylko ciekawe, ale te\u017c wielowymiarowe – tak by pokaza\u0107 t\u0119 niezwyk\u0142\u0105 ciekaw\u0105 dziedzin\u0119 IT z r\u00f3\u017cnych stron. <\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Prelegenci<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

dr Mateusz Bonecki<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Chief Innovation Officer w DAC.digital<\/p>\n\n\n\n

Przedsi\u0119biorca i manager od ponad 10 lat zajmuj\u0105cy si\u0119 badaniami i rozwojem w sektorze IT. Drugie tyle po\u015bwi\u0119ci\u0142 pracy badawczej w obszarze metodologii nauk, teorii wiedzy, kognitywistyki i sztucznej inteligencji. Chief Innovation Officer w DAC.digital odpowiedzialny za zarz\u0105dzanie programem B+R i wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z europejskim ekosystemem innowacji. Od 2017 cz\u0142onek Komitetu Steruj\u0105cego ARTEMIS, europejskiego stowarzyszenia przemys\u0142u system\u00f3w wbudowanych.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Tomasz Jami\u0144ski<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Head of Data Science w OLX Group<\/p>\n\n\n\n

Cz\u0142owiek z du\u017cym do\u015bwiadczeniem w dziedzinie Data Science, Business Intelligence oraz Market & UX Research. Rozumie mechanik\u0119 i kultur\u0119 \u015bwiata online oraz FMCG. Uwielbia wyzwania z pogranicza biznesu i danych. Pasjonat budowania zespo\u0142\u00f3w interdyscyplinarnych, skupiony na rozwoju mocnych stron ka\u017cdej osoby. Absolwent Politechniki Pozna\u0144skiej i Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Prywatnie m\u0105\u017c i ojciec, dla kt\u00f3rego rodzina i ciep\u0142o domowe s\u0105 najwa\u017cniejsze. W wolnych chwilach muzykuje i uprawia sport.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

dr Piotr Sobczyk<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Senior Data Scientist w OLX Group<\/p>\n\n\n\n

Senior Data Scientist w OLX. W swoim poprzednim, akademickim \u017cyciu by\u0142 matematykiem skupionym na testowaniu wielokrotnym i wyborze modelu. Entuzjast wizualizacji danych. Tw\u00f3rca bloga „Szychta w Danych” i wsp\u00f3\u0142autor broszury „Wykresy Unplugged”.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Miko\u0142aj Szal<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Data Scientist w OLX Group<\/p>\n\n\n\n

Data Scientist, absolwent informatyki na Politechnice Pozna\u0144skiej. Przez ostatnie 2 lata zdobywa\u0142 w OLX do\u015bwiadczenie w zakresie klasycznych algorytm\u00f3w ML oraz MLOps. Wielk\u0105 pasj\u0105 Miko\u0142aja jest muzyka i \u017ceglarstwo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Agenda<\/h2>\n\n\n\n

Machine Learning vs Machine Discovery. Czym jest sztuczna inteligencja dzisiaj?<\/strong>\\<\/p>\n\n\n\n

dr Mateusz Bonecki \/ Chief Innovation Officer w DAC.digital<\/p>\n\n\n\n

Wyst\u0105pienie po\u015bwi\u0119cone b\u0119dzie temu, w jakim sensie \u201edzisiejsza\u201d sztuczna inteligencja jest kontynuacj\u0105 obwieszczonej ponad dekad\u0119 temu przez Chrisa Andersona (Wired) detronizacj\u0119 nauki teoretycznej przez data science. Inteligentne maszyny id\u0105 torem wyznaczonym przez data science: predykcje opieraj\u0105 na korelacjach, a nie na zale\u017cno\u015bciach przyczynowych. Poka\u017c\u0119, \u017ce id\u0105 t\u0105 drog\u0105 jeszcze dalej, bo inteligencja maszyn \u201eucz\u0105cych si\u0119\u201d nie polega po prostu na przyswajaniu czy reprodukowaniu zastanej wiedzy, ale odkrywaniu nowych korelacji, wi\u0119c tworzeniu nowej wiedzy. Wreszcie, skomentuj\u0119, jak niezrozumia\u0142o\u015b\u0107, niedost\u0119pno\u015b\u0107 czy nieprzejrzysto\u015b\u0107 tej wiedzy, co szczeg\u00f3lnie widoczne np. w przypadku sztucznych sieci neuronowych, wp\u0142ywa nie tylko na \u017cycie spo\u0142eczne, gospodark\u0119, regulacje prawne, w\u0142asno\u015b\u0107 intelektualn\u0105 czy nauk\u0119, ale tak\u017ce na mo\u017cliwe kierunki rozwoju samej in\u017cynierii AI.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

United Data Forces of OLX – segmenting pros like a pro<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tomasz Jami\u0144ski \/ Head of Data Science w OLX Group<\/p>\n\n\n\n

dr Piotr Sobczyk \/ Senior Data Scientist w OLX Group<\/p>\n\n\n\n

Miko\u0142aj Szal \/ Data Scientist w OLX Group<\/p>\n\n\n\n

Pewnie cz\u0119sto zadajecie sobie pytanie, czy dobre praktyki kodowania s\u0105 wa\u017cne w obszarze Machine Learning? Odpowied\u017a brzmi tak, z pewno\u015bci\u0105 s\u0105 wa\u017cne \ud83d\ude42 A chcecie wiedzie\u0107, co jest wa\u017cniejsze? Realne prze\u0142o\u017cenie na klienta i produkt tego, co ten kod i odpowiadaj\u0105cy mu model robi\u0105.Zapraszamy Was na prezentacj\u0119 w ramach kt\u00f3rej opowiemy, jak po\u0142\u0105czyli\u015bmy si\u0142y Data Science, UX Research oraz Product Analytics w celu dostarczenia behawioralnej segmentacji sprzedawc\u00f3w. Takie, kt\u00f3ra dzia\u0142a. Takiej, kt\u00f3ra w\u0142a\u015bciwie jest u\u017cywana. Takiej, kt\u00f3ra robi r\u00f3\u017cnic\u0119 dla klienta.Zobaczycie, jak wykorzysta\u0107 synergie kodu, danych i empatii w celu stworzenia nowej warto\u015bci. Wszystko oczywi\u015bcie w interdyscyplinarnym klimacie \ud83d\ude42<\/p>\n\n\n\n

\n