{"id":11357,"date":"2021-09-02T09:48:35","date_gmt":"2021-09-02T07:48:35","guid":{"rendered":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/?p=11357"},"modified":"2021-09-02T12:19:09","modified_gmt":"2021-09-02T10:19:09","slug":"data-science-po-godzinach","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/data-science-po-godzinach\/","title":{"rendered":"Data Science po godzinach"},"content":{"rendered":"\n

Poznaj fascynuj\u0105cy \u015bwiat Data Science<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Data Science po godzinach to pierwszy meetup dla zainteresowanych tematyk\u0105 Data Science, organizowany przez szko\u0142\u0119 programowania infoShare Academy. Wydarzenie jest bezp\u0142atne oraz odbywa si\u0119 zdalnie – link do transmisji otrzymasz bezpo\u015brednio przed spotkaniem. Zapisz si\u0119, zadaj pytanie i czekaj na wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w – o wszystkim b\u0119dziemy informowa\u0107 Ci\u0119 mailowo.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Prelegenci<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\"\"<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Krzysztof Bork-Ceszlak<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Machine Learning Project Manager & Data Science Coach<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Machine Learning Manager w Toucan Systems, mentor Data Science w infoShare Academy. Na co dzie\u0144 lider zespo\u0142u AI wykorzystuj\u0105cy zwinne metodyki zarz\u0105dzania oraz programista C++\/Python. Po godzinach trener Data Science. Entuzjasta Machine Learning\u2019u, specjalizuj\u0105cy si\u0119 w Deep Learning\u2019u. Zwolennik przekazywania wiedzy od podstaw ze szczeg\u00f3\u0142owym zrozumieniem temat\u00f3w. Hobbystycznie konstruktor rozwi\u0105za\u0144 embedded.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Rafa\u0142 Styrylski<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Software Developer and Machine Learning Engineer<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Machine Learning Engineer i Data Scientist w Genesis Global Ltd.. Projektuje i implementuje algorytmy sztucznej inteligencji analizuj\u0105ce zachowania u\u017cytkownik\u00f3w i wspieraj\u0105ce ocen\u0119 ryzyka. Wcze\u015bniej zajmowa\u0142 si\u0119 tworzeniem komercyjnych aplikacji wykorzystuj\u0105cych Deep Learning w komputerowym przetwarzaniu obrazu. W Infoshare Academy prowadzi zaj\u0119cia z j\u0119zyka Python i Data Science.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Marcin Zadroga<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Data Scientist \/\/ Senior Analytics Solutions Developer w DNV<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Data Scientist i programista. Obecnie pracuje jako Senior Analytics Solutions Developer w DNV. Entuzjasta Big Data i Machine Learning. Zawodowo zwi\u0105zany z projektami realizowanymi w chmurze Microsoft Azure.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Prowadz\u0105cy<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\"\"<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Andrzej Kiesz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

CEO infoShare Academy<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wsp\u00f3\u0142tw\u00f3rca infoShare, jednej z najwi\u0119kszych konferencji technologicznych w Europie \u015arodkowo-Wschodniej. Wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cyciel infoShare Academy. Wcze\u015bniej w Wirtualnej Polsce na stanowisku Kierownika Dzia\u0142u Projekt\u00f3w WWW, odpowiedzialny za technologiczny rozw\u00f3j licznych serwis\u00f3w i us\u0142ug webowych uruchamianych przez WP.Mi\u0142o\u015bnik muzyki elektronicznej.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Agenda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Toucan Eye – przygoda z detekcj\u0105 i rozpoznawaniem tekstu.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Krzysztof Bork Ceszlak – Machine Learning Project Manager \/ Toucan Systems<\/p>\n\n\n\n

Prezentacja dotyczy\u0107 b\u0119dzie rzeczywistego problemu jakim jest detekcja i rozpoznawanie tekstu. Badania prowadzone by\u0142y na potrzeby urz\u0105dzenia wspomagaj\u0105cego osoby niedowidz\u0105ce w \u017cyciu codziennym. Przedstawi\u0119 histori\u0119 rozwi\u0105zania od z\u0142o\u017conych, wieloetapowych algorytm\u00f3w po g\u0142\u0119bokie sieci neuronowe. Na podstawie do\u015bwiadcze\u0144 poka\u017c\u0119 jak jednocze\u015bnie satysfakcjonuj\u0105ce oraz brutalne mo\u017ce by\u0107 uczenie maszynowe.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Hydraulika w Pythonie, czyli data pipelines i przetwarzanie strumieni danych<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Rafa\u0142 Styrylski – Software Developer and Machine Learning Engineer \/ Genesis Global Limited<\/p>\n\n\n\n

Python s\u0142ynie z narz\u0119dzi pozwalaj\u0105cych tworzy\u0107 najbardziej wyszukane modele uczenia maszynowego, jednak \u017ceby m\u00f3c dzia\u0142a\u0107, modele potrzebuj\u0105 odpowiednio przygotowanych danych. Zapewnienie odpowiedniego przep\u0142ywu i proces\u00f3w transformacji danych jest cz\u0119sto pierwszym co musimy zrobi\u0107, by nasz model m\u00f3g\u0142 dzia\u0142a\u0107 w prawdziwym \u015bwiecie. Podczas prezentacji zademonstruje w jaki spos\u00f3b mo\u017cna szybko stworzy\u0107 i uruchomi\u0107 procesy przetwarzania danych z wykorzystaniem Pythona, narz\u0119dzi Apache i us\u0142ug Google Cloud Platform<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Analiza szereg\u00f3w czasowych z wykorzystaniem Pythona<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Marcin Zadroga – Data Scientist \/\/ Senior Analytics Solutions Developer w DNV<\/p>\n\n\n\n

Jednym z ciekawszych i coraz popularniejszych zagadnie\u0144 z zakresu Data Science jest analiza szereg\u00f3w czasowych. Podczas prezentacji przybli\u017cymy narz\u0119dzia oraz zaprezentujemy use-case dotykaj\u0105cy tego zagadnienia. Na prezentacji dowiesz si\u0119 co to trend, sezonowo\u015b\u0107 i jak 'klasyczne’ metody analizy szereg\u00f3w czasowych maj\u0105 si\u0119 do analiz i predykcji stworzonych z u\u017cyciem sieci neruonowych.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\n