![\"\"](\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/andabv-1.jpeg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\nPierwsza propozycja to ksi\u0105\u017cka skierowana zar\u00f3wno dla os\u00f3b, kt\u00f3re chc\u0105 zosta\u0107 specjalistami Data Science<\/strong>, jak i dla os\u00f3b, kt\u00f3re zastanawiaj\u0105 si\u0119, jak mo\u017cna wykorzysta\u0107 dane do podejmowania decyzji biznesowych w swojej firmie. Autorzy ksi\u0105\u017cki pokazuj\u0105 praktyczne zastosowania Data Science w biznesie. Podaj\u0105 wiele praktycznych przyk\u0142ad\u00f3w, dzi\u0119ki kt\u00f3rym dane pozwoli\u0142y przynie\u015b\u0107 du\u017c\u0105 warto\u015b\u0107 biznesow\u0105<\/strong>. W ksi\u0105\u017cce du\u017c\u0105 wag\u0119 przywi\u0105zuje si\u0119 do poprawnego wyci\u0105gania wniosk\u00f3w. Ksi\u0105\u017cka ilustruje tak\u017ce sporo narz\u0119dzi statystycznych wykorzystywanych do podejmowania decyzji.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Autor: <\/strong>John W Foreman<\/p>\n\n\n\n Data science to nie tylko wielkie zbiory i j\u0119zyki programowania, kt\u00f3re trzeba zna\u0107, aby m\u00f3c na tych zbiorach operowa\u0107. To tak\u017ce mniejsze bazy danych<\/strong>, kt\u00f3re mo\u017cemy obrobi\u0107 w Excelu. To pokazuje w swojej ksi\u0105\u017cce John Foreman. Praktyczne wprowadzenie do Data Science przy u\u017cyciu ma\u0142ych zbior\u00f3w i Excela, dzi\u0119ki kt\u00f3rym szybko zaczniesz wyci\u0105ga\u0107 wnioski<\/strong> przynosz\u0105ce realne korzy\u015bci biznesowe. Autor pokazuje w ksi\u0105\u017cce, jak\u0105 metod\u0119 dobra\u0107 pod konkretne zadanie, a nast\u0119pnie krok po kroku jak przez nie przej\u015b\u0107, aby dowie\u017a\u0107 konkretn\u0105 warto\u015b\u0107. \u015awietny, praktyczny poradnik na start.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Autor:<\/strong> Wylie Christopher<\/p>\n\n\n\n Po praktycznych ksi\u0105\u017ckach przyszed\u0142 czas na ksi\u0105\u017cki bardziej teoretyczne, kt\u00f3re doskonale ilustruj\u0105, jak gro\u017ane mog\u0105 by\u0107 dane. Mindf*ck to pozycja, w kt\u00f3rej Christopher Wylie opisuje jedn\u0105 z najg\u0142o\u015bniejszych afer ostatnich lat. Afera firmy Cambridge Analytica, kt\u00f3ra wykorzystywa\u0142a dane z Facebooka do manipulowania m.in. w sprawie wybor\u00f3w na prezydenta USA czy referendum dotycz\u0105cego wyj\u015bcia Wielkiej Brytanii z Unii Europejskiej. Autor w swojej ksi\u0105\u017cce ujawnia tajemnice, jakie doprowadzi\u0142y do na\u0142o\u017cenia na Facebook wielomiliardowych kar, a sama Cambridge Analytica przesta\u0142a istnie\u0107. Napisana jest w stylu powie\u015bci sensacyjnej pokazuj\u0105cej, jak maj\u0105c odpowiedni\u0105 skal\u0119, mo\u017cna manipulowa\u0107 \u015bwiatem.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Autor:<\/strong> Kaiser Brittany<\/p>\n\n\n\n Kolejna ksi\u0105\u017cka pokazuj\u0105ca zagro\u017cenie, jakie p\u0142ynie z niekontrolowania firmw kwestii zbierania danych o swoich u\u017cytkownikach. Co chwile wybuchaj\u0105 kolejne skandale dotycz\u0105ce narusze\u0144 prywatno\u015bci. Obecnie kwestie ochrony danych s\u0105 coraz cz\u0119\u015bciej podnoszone przez ludzi jako jedne z podstawowych praw obywatelskich. Autorka jest jedn\u0105 z demaskatorek skandalu zwi\u0105zanego ze sprzedawaniem danych o swoich u\u017cytkownikach przez Facebook. Warto zapozna\u0107 si\u0119 z tezami, jakie stawia w swojej ksi\u0105\u017cce. Pokazuje zagro\u017cenia, p\u0142yn\u0105ce z niekontrolowania wielkich korporacji i pozostawieniu im wolnej r\u0119ki w sprawie danych.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Autor:<\/strong> Joel Grus<\/p>\n\n\n\n Ostatnia pozycja to swego rodzaju kurs wprowadzaj\u0105cy w \u015bwiat programowania i Data Science. Najpierw uczymy si\u0119 podstaw j\u0119zyka Python, nast\u0119pnie autor wprowadza nas w \u015bwiat statystyki i na koniec spinamy to wszystko praktycznymi zadaniami z Data Science. Bardzo dobra pozycja dla os\u00f3b, kt\u00f3re ju\u017c zdecydowa\u0142y si\u0119 na zostanie Data Scientist i chc\u0105 lektury, wprowadzaj\u0105cej w ten temat. Autor w lekki i przyst\u0119pny spos\u00f3b przedstawia metody i narz\u0119dzia wykorzystywane podczas analizy danych. Wszystko przy pomocy j\u0119zyka Python, kt\u00f3rego ekspresowy kurs znajdziecie w tej ksi\u0105\u017cce.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ksi\u0105\u017cki o Data Science s\u0105 niezwykle fascynuj\u0105ce. Zanurzaj\u0105c si\u0119 w nie, mo\u017cemy by\u0107 w szoku, jak du\u017co mo\u017cna dowiedzie\u0107 si\u0119 z danych. Na rynku znajdziemy pozycje zar\u00f3wno praktyczne, kt\u00f3re pokazuj\u0105 krok po kroku, jak mo\u017cna operowa\u0107 na ma\u0142ych zbiorach w Excelu, jak i pozycje bardziej teoretyczne, kt\u00f3re demonstruj\u0105 fascynuj\u0105ce, czasami przera\u017caj\u0105ce, osi\u0105gni\u0119cia Data Science. Niezale\u017cnie …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10159,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[33],"tags":[],"class_list":["post-10131","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science"],"yoast_head":"\n
\n\n\n\nMistrz analizy danych. Od danych do wiedzy<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/9788328358218-1.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\nMindf*ck. Cambridge Analytica, czyli jak popsu\u0107 demokracj\u0119<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/mindfuck.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\nDYKTATURA DANYCH<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/dyktatura.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\nData science od podstaw. Analiza danych w Pythonie<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/infoshareacademy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/ds.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n